机器学习:公式推导与代码实现 鲁伟编著 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 作为一门应用型学科,机器学习植根于数学理论,落地于代码实现。这就意味着,掌握公式推导和代码编写,方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型、...
作为一门应用型学科,机器学习植根于数学理论,落地于代码实现。这就意味着,掌握公式推导和代码编写,方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和...
5.2 4.3.2 基于NumPy 的 LASSO 回归实现 页末 注:这里仅记录该书的代码,代码全部来自该书,并加了一些注释和个人理解(其实原书已经很详细了,我只是将代码变成自己习惯的形式),有部分地方为了便于理解,个人对少量的原理推导进行了补充,部分原理来源于一些博客,均已声明。若有侵权,欢迎联系删除。笔记难免存在笔误或...
机器学习(公式推导与代码实现)--sklearn机器学习库 一.scikit-learn概述 1.sklearn模型 sklearn全称是scikit-learn,它是一个基于Python的机器学习类库,主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等类库之上,基本上覆盖了常见了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理模块。
基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现,完备的公式推导,解决机器学习中的数学难题, 作者:鲁伟出版社:人民邮电出版社出版时间:2022年01月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥78.80 定价 ¥99.80 电子书价 ¥49.90 配送至 北京市东城区
sklearn全称是scikit-learn,它是一个基于Python的机器学习类库,主要建立在NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等类库之上,基本上覆盖了常见了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理模块。 2.sklearn源码 下图是sklearn在GitHub上的源代码,编程语言主要包括:91.4%的Python,6.5%的Cython,1.3%的C++和0.8%的Other。如下...
鲁伟:贝叶斯统计方向硕士毕业,狗熊会数据科学人才计划第一期学员,目前深度学习算法工程师一枚,主要从事医疗数据分析、图像分割和深度学习应用相关工作。著有《深度学习笔记》和《机器学习 公式推导与代码实现》。 大家好!我是louwill。 经过一年零三个月的努力,《机器学习 公式推导与代码实现》已于日前正式出版了。
机器学习:公式推导与代码实现电子书 ·完备的公式推导,解决机器学习中的数学难题 ·基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现 ·"机器学习实验室"主理人倾力造,近40000读者已验证 售价:¥49.90 纸质售价:¥78.80购买纸书 208人正在读 |0人评论 ...
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