然后,你可以播放生成的output.wav文件来验证TTS系统的功能。 总结 以上步骤涵盖了TTS本地部署的基本流程,从准备环境到创建服务。请根据你的具体需求选择合适的TTS引擎,并根据需要进行进一步的定制和优化。如果你对深度学习或自定义TTS模型感兴趣,可以探索更多的资源和教程来深入了解。
E2 TTS,全称为「Embarrassingly Easy Text-to-Speech」,是一种先进的文本转语音 (TTS) 系统,它通过简化的流程实现了人类水平的自然度和说话人相似性。 E2 TTS 的核心在于它完全非自回归的特性,这意味着它可以一次性生成整个语音序列,而不需要逐步生成,从而显著提高了生成速度并保持了高质量的语音输出。已被SLT 20...
F5-TTS本地部署与使用方法, 视频播放量 485、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 码上观世界, 作者简介 ,相关视频:最新泛化通用模型支持私有哈部署,如何使用在线chatTTS,F5-TTS:文本转语音,只需3到10秒的参考音频,即可合成自然逼真
output = cosyvoice.inference_zero_shot('收到好友从远方寄来的生日礼物,那份意外的惊喜与深深的祝福让我心中充满了甜蜜的快乐,笑容如花儿般绽放。', '希望你以后能够做的比我还好呦。', prompt_speech_16k) # 复制音色,第二个参数是prompt音频的文本内容 torchaudio.save('zero_shot.wav', output['tts_sp...
1. F5-TTS 简介 2. 在线体验 3. 本地部署 3.1 环境准备 3.2 推理测试 3.3 服务端部署 4. 性能实测 4.1 显存占用 4.2 合成效果 写在最后 最近,社区开源了一款语音克隆 TTS 模型 - F5-TTS,效果非常惊艳,不到一周,HuggingFace 模型下载量高达 49K! 实操只需 2 秒音频即可合成超拟人的语音,推理速度优于前...
部署前的准备工作 硬件要求 在进行 ChatTTS 的本地部署之前，我们需要确保自己的计算机设备满足以下硬件要求：CPU：建议使用多核处理器，以提升模型运行速度。内存：至少8GB，推荐16GB或更高。GPU：虽然 ChatTTS 可以在CPU上运行，但为了更好的性能，建议使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。硬盘：至少有 10GB 的可用空间...
打开帖子底部的Google Colab一键安装命令链接。登录谷歌账号后，点击运行按钮即可进行一键安装和部署。总结 以上就是使用全新TTS项目进行文本转语音合成的详细步骤。通过这个项目，您可以轻松地将任何文本转换成自然流畅的语音，为您的工作和生活带来更多便利。项目开源，您可以根据需要进行二次开发和集成。如果对本项目感...
ChatTTS作为一款开源的文字转语音大模型,凭借其出色的性能和灵活性,赢得了广泛关注。本文将为大家带来Windows系统下本地部署ChatTTS文字转语音大模型的保姆级教程,帮助大家轻松掌握这一技术。 一、环境准备 在开始部署之前,请确保您的Windows系统已经安装了以下必备软件: Python:建议安装3.9或更高版本的Python,以确保...
ChatTTS的模型文件1.1GB左右大小,可以在个人电脑中部署,有涉及到文本转语音场景,自己也可以操作转换了! 下面是Windows环境下本地化部署的操作步骤: 1、安装GIT(如已经安装可以跳过) 我安装的是“Git-2.45.2-64-bit”,根据自己的情况安装对应的版本即可。
Window本地部署ChatTTS 之前的大模型介绍一直停留在文字交互上,这节部署一个ChatTTS实现文字转语音,而且语音十分接近真人,是最近比较热的一个文字转语音的开源项目了。此前我在window上部署过一次,部署成功了,但是过程稍微复杂些,官网提供的部署方法更适合liunx系统,对window不友好,但如果有liunx系统可以参考尝试下。