作为一款高度通用的工具,它为用户提供了在本地轻松使用任何开源大型语言模型(Open Source LLMs)的便利,消除了云服务依赖及其带来的种种顾虑。 LLaMA.cpp 的设计理念是赋能和自由,它以命令行界面(CLI)和图形用户界面(GUI)两种方式为用户开启通往本地 LLM 世界的大门。无论是资深开发者还是新手用户,都能在 LLaMA.cp...
🏫 教育领域:LM Studio 让教育者可以轻松探索并运用不同的 LLM 模型,协助教学与科研项目。 🧪 科研机构:研究人员可以借助 LM Studio 方便地在本地环境中测试不同模型,进行实验性研究和探索。 👨💻 开发者社区:对于开发者而言,将 LM Studio 集成到本地开发环境中,可以得到更快的模型开发测试体验。 ...
本节将介绍LLM(本地语言生成模型)的基本概念和相关背景信息,为读者提供对LLM的初步了解。 基本概念 token -- LLM内部的处理单位 LLM中的"token"是指文本的最小处理单位。在自然语言处理中,将文本划分为token是对文本进行分析和处理的基本步骤之一。 LLM模型在处理文本时通常会使用token作为输入和输出单位。模型会将...
1、LLM & VLM模型选择和评测环境 一些慷慨的公司(如 Meta 和 Mistral AI)或个人开源了他们的模型,活跃的社区逐层构建工具,以便我们可以轻松地在家用电脑上运行 LLM 和 VLM。本文(在 Raspberry Pi 上运行本地 LLM 和 VLM)测试了具有 8GB RAM 的 Raspberry Pi 5。它是一台信用卡大小的小型单板计算机 (SBC)...
Artigenz-Coder-DS-6.7B适用于优先考虑速度和效率而不是处理高度复杂编码任务的项目。其13GB的内存占用量使其成为最易访问的编码模型之一，能够轻松地在中端硬件上运行。本地LLM用于编码的缺点 最重要的是，本地模型受硬件限制。英伟达顶级H100 GPU的价格高达40,000美元，科技巨头囤积了价值数十亿美元的GPU，任何...
方法一:使用LM Studio运行本地LLM LM Studio是一款专为本地运行LLM设计的软件,支持PC和Mac平台。用户只需下载并安装LM Studio,然后在软件内搜索并安装所需的LLM模型。安装完成后,即可在聊天选项卡中选择模型并开始与AI模型进行交互。LM Studio提供了简洁易用的界面,无需API或编码,适合初学者使用。 方法二:使用Pyth...
使用本地模型与自建知识库,信息安全不易泄露,可自行微调达到目的,语料也可以私有不泄露。后续可能跟进微调操作等,先一步步进行 本次演示目的仅仅是将项目核心搭建,可拓展的方向如:LLM的更换、LLM的微调、知识库的更新、向量模型的更新。 本次演示采用的模型、知识库内容、主机配置都是基础配置。(qwen2、dmeta-embedd...
AI行业正在经历一场转变，转向更小巧更高效的大语言模型（LLM），从而使用户能够在本地机器上运行模型，无需功能强大的服务器。本教程将指导你借助Cortex运行本地LLM，着重介绍其独特的功能和易用性，使任何拥有标准硬件的人都可以享用AI。注意：Cortex目前正在积极开发中，这可能会导致bug或某些功能无法正常运行。你...
我们在本地运行 LLM 的另一种方法是使用 LangChain。LangChain 是一个用于构建人工智能应用程序的 Python 框架。它提供抽象和中间件，以便在其支持的模型之上开发人工智能应用程序。例如，下面的代码向 microsoft/DialoGPT-medium 模型提出了一个问题：from langchain.llms.huggingface_pipeline import HuggingFacePipeline ...
单击Aria按钮打开使用OpenAI的默认聊天。您需要单击Get Started按钮以查看本地LLM的选项。 本地llm可以在Opera One的开发者流上获得,您可以从其网站下载。 首先,打开Aria聊天侧边面板——这是屏幕左下角最上面的按钮。这默认使用OpenAI的模型和谷歌搜索。