依次执行下面命令,创建 FastGPT 文件并拉取docker-compose.yml和config.json,执行完后目录下会有 2 个文件。 代码语言:javascript 复制 mkdir fastgpt cd fastgpt curl-Ohttps://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml curl-Ohttps://raw.githubusercontent.co...
【视频配套籽料+问题解答请看”平论区置顶”自取哦】《FastGpt部署详细资料+详细步骤资料+全套大模型学习包》视频制作不易,如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦,拜托,这对我真的很重要!, 视频播放量 774、弹幕量 1、点赞数 11、投硬币枚数 5、收藏
【开源项目推荐】——纯中文本地GPT知识库搭建项目, 视频播放量 2331、弹幕量 1、点赞数 20、投硬币枚数 3、收藏人数 79、转发人数 8, 视频作者 大数据流动, 作者简介 大数据,数据治理,人工智能知识分享。开源项目推荐。数据可视化作品。学习社群加入。,相关视频:Dee
document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据,然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来,然后将文件中的文本内容进行分割,分割后的结果会被传入到
Quivr可以将我们的本地文件存储在向量数据库中，然后存储到云端，随时可以查询对话。使用 OpenAI 的 GPT-...
本文章将教大家如何建立本地的GPT,它的内核是meta不是openAI的。该模型对电脑配置需求不高,因此能力天花板也较低,但是完全能为小企业和个人所用了。学会后甚至可以直接对接小型企业,为他们打造内部知识库赚钱钱,具体对接实操容我先试试水,先和大家分享一下想法。
FastGPT的部署非常简单,可以使用Docker快速的进行部署。而如果需要做二次开发,也可以很轻松的搭建环境,该项目主要是TS语言开发,准备好NodeJS相关环境就可以了。而且FastGPT的整个配置过程都是支持中文的,非常方便。FastGPT自开源以来发展迅速,已经有非常多的用户基于其搭建了自己的本地知识库,最新版本为4.6.6,大家赶快...
知识库的构建主要包括数据准备和模型应用两个步骤。 数据准备:将收集到的数据转换成FastGPT可以处理的格式,并进行预处理,如分词、去停用词等。同时,可以根据数据的特点和需求,对数据进行分类和标注,以便更好地进行知识抽取和问答。 模型应用:将训练好的FastGPT模型部署到本地服务器上,并通过API接口提供知识库的服务...
四、优化知识库与模型 在搭建完ChatGPT知识库后,需要不断地优化知识库和模型,以提高生成内容的准确性和质量。可以通过增加数据源、更新数据、调整模型参数等方式进行优化。同时,可以收集用户的反馈和建议,以改进知识库和模型。 五、总结与展望 通过本地搭建ChatGPT知识库,我们可以让AI助手更懂我们,提高工作和生活的...