本地AI部署的目标是打造一个兼顾数据隐私与客户关键需求的系统。为此,系统不仅需支持大语言模型在本地运行,还需集成数据处理与检索功能,并提供友好的交互界面及支持企业关键需求的应用,以高效满足企业的实际需求。 2.1 模型部署与运行 本地AI部署的基石是将大语言模型成功运行于本地设备(如个人电脑、服务器或其他硬件...
都可以启动一个大模型服务供其他人使用，并且与OpenAI API规范兼容，可用于本地推理。LocalAI 支持各种模...
可以看到,从硬件配置来看,使用酷睿Ultra平台AI PC部署DeepSeek-R1的成本并不高,酷睿Ultra 5 225H处理器+锐炫130T核显这样的主流配置即可实现,并不需要一味上高端平台,这对于AI PC向大众用户普及无疑有着深远意义。 接下来,我们看看如何在自己的AI PC上部署一个能够在不联网情况下也能使用的、更加安全、成本更低...
接着,把刚才拷贝的命令复制粘贴过来,点击回车运行就行! 这样一套操作下来,就能让您在本地跑起 AI 模型啦! 当然啦,能不能流畅运行,这跟您电脑的配置有很大关系,要是硬件不行,可能会很卡哟。 如果有什么问题,欢迎评论或者私信我!
ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。 本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过WebAPI的形式使用本地代码...
登录 大会员 消息 动态 收藏 历史记录 创作中心 投稿一图说清如何本地部署AI路口有个便利店2025年03月24日 16:48 、分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录后你可以: 免费看高清视频 多端同步播放记录 发表弹幕/评论 热门番剧影视看不停 首次使用? 点我注册 ...
当AI绘画生成的梵高星空在社交媒体刷屏时,当AI作曲的旋律在音乐平台热播时,我们总能看到技术精英们在代码海洋中畅游的身影。但在这场科技狂欢的背后,普通用户却在本地部署AI模型的荆棘丛中艰难跋涉,仿佛置身于一场没有终点的技术马拉松。 ### 一、技术迷宫的入口 ...
首先，把 AI 部署在本地可以更好的获知用户需求。本地 AI 通过捕获用户的行为数据和位置信息，提供更加个性化的服务。与此同时，终端侧设备的使用方式也经历了转变，不再局限于单一应用的简单操作。以发送短信为例，当我提到参与某个活动并遇到另一个人时，如果之前与这个人拍了照片，AI 将立即给予提示，导航至...
本地部署 AI 大语言模型是指,将 AI 大语言模型存储和运行在用户自己的设备或服务器上,而不是使用云端服务(如ChatGPT)。这意味着数据处理、计算等任务都是在用户的本地主机上进行的,而不需要通过互联网连接到远程服务器。 本地部署 AI 模型有这几个优势: ...
1. Docker部署 本例使用Ubuntu 22.04进行演示，使用Docker进行部署，如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》安装好Docker后，打开终端执行这行命令启动容器即可：sudo docker run -ti --name local-ai -p 8080:8080 localai/localai:latest-cpu 这里使用的镜像...