本地部署AI大模型应用已经快速成为了各地政务服务和各行各业服务系统的默认配置,这得益于国家对AI大模型应用的大力支持和鼓励。但是,根据笔者的初步调查,几乎所有本地部署的AI应用都是以不安全的明文http方式交付使用,非常不安全,必须尽快启用HTTPS加密方式使用,否则后果将是灾难性的!本文讲清楚这种“裸奔”的严重后果...
目前各种笔记软件非常多,在AI大模型时代,各种笔记软件的差异就是有没有接入AI大模型;接入了AI大模型的笔记系统可以接入了AI大模型的笔记系统,就像是被赋予了超级大脑,它的能力得到了质的飞跃。 对于本地 AI 大模型的本地化笔记系统而言,它需要兼具知识库和笔记的特点。一方面,它要能够像知识库一样,为用户提供强大...
自2022年11月30日发布ChatGPT对话性大预言模型,AI再一次被推向了高潮,再到后来,国内外也衍生了大量的语言模型开放给公众使用。为了可以让更多人接触到AI,让本地化部署更加轻便快捷,于是就有了Ollama、LM Studio等可以在本地部署模型的工具。 这两款工具相比较来说,个人觉的LM Studio更加方便,使用ollama如果需要we...
2. 第一步:安装本地大模型管理工具 本地大模型的运行、管理工具种类繁多,比较有名且被各种LLMOps平台支持的有 Ollama、 LocalAI等。经过体验对比,我暂时选择了 Ollama。 Ollama 在 Mac 上的安装有三种方式: 在Ollama 官网下载 Mac 安装包,手工安装 Download-Ollama-on-macOS 用Docker 运行 Ollama(在 M1 ...
本地部署 AI 大语言模型是指,将 AI 大语言模型存储和运行在用户自己的设备或服务器上,而不是使用云端服务(如ChatGPT)。这意味着数据处理、计算等任务都是在用户的本地主机上进行的,而不需要通过互联网连接到远程服务器。 本地部署 AI 模型有这几个优势: ...
AI办公达人 本地部署AI大模型的好处 数据隐私和安全:确保敏感数据不离开本地环境,降低数据泄露风险,满足严格的数据合规要求。 定制化和灵活性:可以根据自身业务需求和特点,对模型进行更深入的定制和优化,更好地适应特定场景。 低延迟响应:避免网络延迟对实时性要求高的应用产生影响,提供更快速的交互体验。
ollama搭建本地ai大模型并应用调用 1、下载ollama 1)https://ollama.com 进入网址,点击download下载 2)下载后直接安装即可。 2、启动配置模型 默认是启动cmd窗口直接输入 1ollama run llama3 启动llama3大模型 或者启动千问大模型 1ollama run qwen2...
https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation.html vllm官网 conda create-n vllm python=3.10-y conda activate vllm pip install vllm 如果速度太慢,可以加入镜像源: # 创建名为vllm的Python 3.10环境,并自动确认(-y)conda create-n vllm python=3.10-y# 激活名为vllm的环境conda acti...
实用软件分享 在这个AI技术不断进步的时代,智能软件正逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 它们不仅极大地提高了效率,还为我们带来了前所未有的便利。 今天,我将向大家推荐三款具有突破性功能的智能软件 它们分别是Ollama Ollama WebUI以及Ollama中文网精选模型
在大数据和人工智能时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用AI大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。然而,在某些特定环境下,如内网环境或对数据隐私有严格要求的情况下,实现AI大模型的本地离线部署显得尤为重要。本文将详细介绍三种本地离线部署AI大模型的方案,并提供详细的安装教程。