中信建投证券AI智数平台项目组负责人(以下简称“项目组负责人”)表示,中信建投证券积极响应政策号召,深刻把握金融工作的政治性、人民性,秉持“以投资者为中心”的理念,积极推进AI大模型的本地部署与应用,依托前沿技术,借助深耕AI技术在证券领域应用实践,推动实现证券交易领域生态优化,更好地服务投资者,进一步加强投资者保护。
1.LM Studio下载:https://lmstudio.ai 2.安装完成后打开LM Studio 3.主页左下角更改为power user 4.进入主页右下角齿轮 5.App Settings-Language更改为简体中文 6.勾选Use LM Studio's Hugging Face Proxy(对无科学上网下载模型可能有帮助) 7.回到主页点击左上角文件夹 8.点击模型目录-将路径更改为自己的...
AI大模型本地化部署是将大规模人工智能模型(如GPT、LLaMA、DeepSeek等)部署到本地服务器或设备上,以满足数据隐私、安全性和性能需求的过程。以下是AI大模型本地化部署的关键步骤、技术难点及解决方案。 一、本地化部署的关键步骤 1.需求分析与规划 明确应用场景(如智能客服、文本生成、图像识别等)。 评估本地硬...
2. 第一步:安装本地大模型管理工具 本地大模型的运行、管理工具种类繁多,比较有名且被各种LLMOps平台支持的有 Ollama、 LocalAI等。经过体验对比,我暂时选择了 Ollama。 Ollama 在 Mac 上的安装有三种方式: 在Ollama 官网下载 Mac 安装包,手工安装 Download-Ollama-on-macOS 用Docker 运行 Ollama(在 M1 ...
可能包含 AI 创作内容 以下是一些可以本地化部署的AI大模型及其特点,结合了搜索结果中的相关信息。 1.DeepSeek系列 特点: 本地化部署:DeepSeek系列大模型(如DeepSeek V3、DeepSeek R1)支持本地化部署,特别适合医疗、政务等对数据隐私要求高的场景。 多语言支持:具备强大的自然语言处理能力,支持中英文翻译,适用于...
今天我就来给大家分享一下如何本地跑一个AI大模型,通过简单的安装后即使不需要联网也能使用。其本质就是把训练好的AI模型下载到本地,然后通过特定的客户端调用,从而达到在本地使用AI大模型的效果,话不多说,开始分享。 当然需要先介绍下今天的主角ollama, 它是一个专门用来运行大语言模型的框架,也可以叫做工具,...
一键部署本地AI大模型 实用软件分享 在这个AI技术不断进步的时代,智能软件正逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 它们不仅极大地提高了效率,还为我们带来了前所未有的便利。 今天,我将向大家推荐三款具有突破性功能的智能软件 它们分别是OllamaOllama WebUI以及Ollama中文网精选模型。
在大数据和人工智能时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用AI大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。然而,在某些特定环境下,如内网环境或对数据隐私有严格要求的情况下,实现AI大模型的本地离线部署显得尤为重要。本文将详细介绍三种本地离线部署AI大模型的方案,并提供详细的安装教程。
ollama搭建本地ai大模型并应用调用 1、下载ollama 1)https://ollama.com 进入网址,点击download下载 2)下载后直接安装即可。 2、启动配置模型 默认是启动cmd窗口直接输入 1ollama run llama3 启动llama3大模型 或者启动千问大模型 1ollama run qwen2...
https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation.html vllm官网 conda create-n vllm python=3.10-y conda activate vllm pip install vllm 如果速度太慢,可以加入镜像源: # 创建名为vllm的Python 3.10环境,并自动确认(-y)conda create-n vllm python=3.10-y# 激活名为vllm的环境conda acti...