本文将指导您如何部署一个本地AI大语言模型聊天系统,使用Chatbox AI客户端应用和grok-beta大模型,以实现高效、智能的聊天体验。 引言: 由马斯克X-AI发布的Grok 2大模型以其卓越的性能超越了GPT4.0。Grok模型支持超长文本上下文理解,易于使用且免费。 部署步骤: 获取API密钥: 访问X-AI官网注册账号,并使用谷歌邮箱登录。
目前我们在本机部署了LobeHub,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本地部署过程,只需要一个公网地址直接就可以进入到LobeChat中。 接下来教大家如何安装Cpolar并且将LobeChat实现公网访问。 4. 安装Cpolar内网穿透 下面是安装cpolar步骤: Cpolar官网地址:...
最后还是非常感谢AI社区的开发者们能为我们普通人提供这些非常好用的工具,无论是运行在本地的API服务器,还是聊天工具,以及聊天服务器自带的众多prompt。这些无一不是在降低普通人接触AI,使用AI的门槛。 对于这类简单的容器部署,绿联NAS提供了非常简洁高效的dockerUI界面,无论是用户部署,还是博主做教程,都变得非常直观...
4K | 本地部署DeepSeek-R1后,搭建自己的知识库 不坑老师 5.6万 20 AI 一键去除视频“马赛克”!这是最简单最好用的教程,新手也能轻松驾驭,它就是这款【CodeFormer-GUI 】神器! 零度解说 16.6万 146 弃用o3mini,两个方法本地使用DeepSeek无审查模型 赛博小凡 2.6万 6 DeepSeek-R1 最强开源AI大模型!本...
如果你是Apple Silicon(M1/M2/M3)芯片的Mac用户,运行本地LLM的选择也很丰富。这些芯片内置的神经引擎非常适合AI处理。如果你的Mac运行macOS 13.6或更高版本,运用Homebrew安装LLM包将十分简单。你只需打开终端,输入命令即可安装。并且,LMStudio也为Mac进行了优化,使操作过程极为顺畅。
本视频是关于使用各种AI把知名虚拟主播和唱见@Akie秋绘 的声音和直播聊天内容进行学习,实现类似本地部署后与其聊天的功能的展示视频。该内容一定程度上受到vedal和Neuro-sama直播方式的启发,但着手实现时发现存在较大差距。实现该功能使用的工具包括ollama, cosyvoice2, openwebUI, qwen2.5, lightRAG等。
你可以使用Homebrew从终端运行命令(brew install llm),轻松设置运行环境。用gpt4all插件拓展模型库,让你的部署更加个性化! LMStudio也有Mac版本,优雅诠释了在Apple平台上的本地运行体验,确保充分利用内部神经引擎,加速模型性能。 结语 本地运行LLM虽简单,但需考虑你的硬件配置。保持系统支持AVX2指令、至少16GB RAM将是...
AI 博士嗨嗨1天前全网最简单本地部署 DeepSeek-R1教程 教程笔记代码:https://pan.quark.cn/s/dc421d0fd5eb #derpseek #deepseek本地部署 #ollama #手把手教学 #大模型本地部署 00:00 / 14:23 连播 清屏 智能 倍速 点赞1015 邯郸实体运营小泽3天前使用DeepSeek在手机端总是崩溃,1分钟教你如何在手机端...
下载后的本地文件如下: 2、创建控制台应用 创建控制台应用,我这边使用的是.Net 9。 安装依赖库: Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI 官方为我们提供多个套件,不同套件针对不同的硬件加速需求和环境进行优化,后面在详细介绍,这边我们使用的CPU模型,安装Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI就行。
Nvidia 刚刚发布了 Chat with RTX,这是一个在您的 PC 上本地运行的 AI 聊天机器人。 它可以总结或搜索 PC 文件甚至 YouTube 视频和播放列表中的文档。 聊天机器人在本地运行,这意味着结果很快,您可以在没有互联网的情况下使用它,并且用户的数据保持私密。当所有#ai都开源并可本地部署时#chatGPT咋整?