综上所述,ChatGLM2本地部署是一种高效、安全、可定制的聊天机器人解决方案。通过本文的实战方案,读者可以在自己的机器上成功运行ChatGLM2模型,并探索其在各种应用场景中的潜力。同时,结合百度智能云千帆大模型开发与服务平台的服务和资源,可以进一步提升AI应用的性能和效果。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能...
在ChatGLM2-6B的代码库中,找到运行脚本(如web_demo.py或run_chatglm2b.py),并修改其中的配置参数,例如模型路径、输入和输出文件路径等。确保配置参数与您的本地环境相匹配。 五、模型推理 完成配置后,您可以使用以下命令运行ChatGLM2-6B模型进行推理: python run_chatglm2b.py --model_path /path/to/model ...
请根据您的操作系统和Pytorch版本,从Pytorch官网下载并安装合适的Pytorch版本。五、下载ChatGLM2-6B模型前往ChatGLM2-6B模型的开源仓库(https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B),下载适合您操作系统的模型文件。解压下载的文件,将模型文件放到合适的位置。六、运行ChatGLM2-6B模型代码 打开终端或命令提示符,进入模型...
接下来就是ChatGLM2的使用实战了,回到oobabooga webUI的chat选项卡就能通过文字来使用聊天功能了。 比如问ChatGLM2一些数学题,用AI辅导孩子功课实在太简单了。 比如让ChatGLM2为出游做一个详细的规划,北京三日游安排的还挺合理。 更厉害的是,ChatGLM2还能够轻松完成代码的便携工作,这对于程序员来说可就太方便了,...
在弹出的窗口输入如下命令创建python虚拟环境 conda create -n py310_chatglm python=3.10 其中py310_chatglm为虚拟环境名称 3.10为python版本 不需要改动 后续会要求你确认安装,按Y键并回车开始安装。 执行完成 在命令行窗口上 输入conda info --envs并回车 可以看到你刚才创建的虚拟环境...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了39.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 然后从这里手动下载模型参数文件,并将下载的文件替换到本地的chatglm2-6b目录下。 将模型下载到本地之后,将以上代码中的THUDM/chatglm2-6b替换为你本地的chatglm2-6b文件夹的路径,即可从本地加载模型。
https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main 运行ChatGLM2-6B #进入ChatGLM2-6B文件夹 cd ChatGLM2-6B # 修改配置,将模型文件指向本地路径 vi api.py --- if __name__ == '__main__': # 模型绝对路径指向本地目录, model_path = "/root/THUDM/chatglm2...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下...
进入Hugging Face开源模型下载网站(https://huggingface.co/),搜索chatglm2即可找到对应模型。 将下载好的模型文件放入oobabooga目录下的models文件夹中,并新建一个名为chatglm2的文件夹用于存放模型文件。然后,在oobabooga webUI页面中点击model选项卡,选择chatglm2-6b模型,并勾选load in 8bit和trust remote code...