为了解决本地训练的适配性问题,今天挑选HuggingFace的开源项目open-r1,为大家带来一场全流程实操演示,从怎么在8卡A100(40G)上跑通基于Qwen-14B的DeepSeek R1复现,到分享超实用的环境镜像,还有满满踩坑经验,再到手把手教你改造代码适配自己的任务数据,助大家光速开启DeepSeek R1在自定义数据上的训练探索之旅
1 Ollama 本地化部署Deepseek R1Ollama 是一个用于本地运行大语言模型(LLMs)的开源工具,提供简单的界面和优化的推理引擎,使用户能够在个人设备上高效地加载、管理和运行 AI 模型,而无… 荣姐聊AI发表于AI工具 如何在本地部署deepseek-r1模型【详细步骤】 五只鸭子 3分钟在本地快速部署deepseek大模型 微智启...
一、DeepSeek 本地化部署概述 DeepSeek 作为先进的大语言模型，本地化部署可以满足数据隐私、定制化需求和高性能推理的要求。以下是完整的本地化部署训练方法。二、硬件需求规划 基础配置（7B参数模型）GPU: 至少1张A100 80GB或2张3090(24GB)显卡 内存: 128GB以上 存储: 1TB NVMe SSD（用于训练数据缓存）生产级...
DeepSeek数据deepseek数据投喂deepseek模型训练让deepseek更聪明 视频文本 温馨提示:文本由机器自动转译,部分词句存在误差,以视频为准 00:00 简而言之,就是我们把知识放到一个知识库里面,然后把它投位给这个人,就是我们需要用一个量化的手段,把知识量化给人工智能,让他能够看得懂,然后看得懂之后呢,然后那人工智能...
本地部署DeepSeek主要是不用联网，可以断网运行，数据保密性好。我们来看看什么人对本地部置DeepSeek有需求呢？应用场景如下：张三：我有祖传十八代的算命秘籍，可以放到DeepSeek上面训练，让大模型直接给出结果，我也不担心祖传秘籍泄露出去了。李四：我有三十年的实战论命经验，正好训练DeepSeek帮我总结归纳一下，...
要实现本地部署DeepSeek并进行训练,你可以按照以下步骤进行: 一、安装Ollama 访问Ollama官网,根据你的操作系统(macOS、Linux、Windows)下载安装包。 安装完成后,打开终端或命令提示符,输入ollama --version检查Ollama是否安装成功。 二、下载并部署DeepSeek模型 在Ollama中,选择你想要的DeepSeek模型版本。根据你的硬件...
一、DeepSeek本地部署 1、安装Ollama 首先我们需要安装Ollama,它可以在本地运行和管理大模型。 到Ollama官网点击下载,然后选择适合自己系统的版本,这里选择Windows: 安装完成后,打开命令行界面并输入 ollama 如果屏幕上出现以下提示信息,那么恭喜你,Ollama 已经成功安装。
DeepSeek 在春节期间火得一塌糊涂,以至于服务器频繁无法响应。对于开源的 DeepSeek,可以将开源模型部署到本地,虽说没有在线的强大,但是部署在本地可以进行数据投喂、训练,打造自己的知识库,逐步学习如何使用AI。 长话短说,本地部署、数据投喂训练其实操作起来也不麻烦,感兴趣的朋友可以一步一步跟着我来操作。
前面搭建的DeepSeek已经可以使用了,但是有些特别的定制型聊天可能不太行,这里介绍下数据训练:将你的数据投喂给DeepSeek ,然后询问一些跟数据相关的问题,AI会给你更准确的回答。 一:下载AnythingLLM,一个数据投喂的工具。https://anythingllm.com/ 下载完成后台直接按照,中间会安装一些Ollama相关的一些插件,比较耗时...
四、如何投喂数据(训练AI) 五、DeepSeek-R1应用展示 写在 最后 近期,由于国外大量攻击,导致 DeepSeek 经常无法使用;另外,许多朋友希望在本地搭建自己的知识库,以保护自己的资料不被外泄。因此,越来越多的人希望能够在本地部署 DeepSeek,但对于技术难度有所担忧。别担心,这篇教程将为你扫清所有障碍!从环境搭建到...