本地消息表(Local Message Table)是一种基于消息队列+事务日志的分布式事务解决方案,通过将分布式事务拆分为多个本地事务,利用本地事务的ACID特性保证最终一致性。 角色: 事务主动方(消息的发送方) 事务被动方(消息的消费者) 二、核心设计思想 事务拆分:将分布式事务拆分为多个本地事务 消息持久化:在业务事务中同步记录
本地消息表这个方案最初是eBay提出的,此方案的核心是通过本地事务保证数据业务操作和消息的一致性,然后通过定时任务将消息发送至消息中间件,待确认消息发送给消费方成功再将消息删除。 本地消息表的核心思想是:将分布式事务拆分为多个本地事务,并通过消息表记录事务状态。具体流程如下: 业务操作与消息记录:在同一个本...
本地消息表是Base理论的应用,实现了数据的最终一致性,是分布式服务中最常用的数据一致性解决方案。实现简单,不过数据延迟性较高。 本地消息表的核心思路就是将分布式事务拆解为本地事务和发送MQ消息,跟RocketMQ事务消息类型,不过实现起来更为简单,当然缺点就是数据延迟性更高。 实现流程 本地消息表通过在数据库中维...
本方案分布式事务柔性事务解决方案:可靠消息最终一致性(异步确保型)实现自 本方案与龙果学院的方案思想基本一致,但本方案使用Spring Cloud实现 方案中用到的主要技术为: Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis、JDK8、RabbitMQ 为什么要使用柔性事务 上篇文章已经详细说过,这里简单提下,传统的刚性事务无法满足高并发场景。
生产方和消费方定时扫描本地消息表,把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑,这种方案还是非常实用的。 实现思路: 实现由多种方式,一般来说是这样的 (每一个步骤就是一个方法): 1.生产方 首先 执行我们的业务,成功后向MQ 同步发送消息,消息内容是什么?消息内容是业务信息,...
本地消息表实现最终一致性-案例 和订单在同一个物理库下,而商品表中不存在user_id,所以商品表在不同的物理库下。下订单的场景,主要涉及到两个事务操作,扣减库存和生成订单,因为两个操作涉及不同的数据库,所以无法保证强一致性。 我们...、交易流水号、冻结数、消息状态这四个字段构成,因为消息表和商品表在同...
我个人比较推崇本地消息表模式来实现最终一致性。首先本地消息表的设计不仅可以解决事务一致性的问题,对于消息队列常见问题中的消息丢失与消息幂等其实都是可以通过本地消息表来解决;其带来的好处是多重的。 什么是分布式事务一致性 大白话就是对数据源进行拆分后,多库多机器的多数据库事务一致性问题。因为此时你的系...
本地消息表模式 本地消息表模式,其作为柔性事务的一种,核心是将一个分布式事务拆分为多个本地事务,事务之间通过事件消息衔接,事件消息和上个事务共用一个本地事务存储到本地消息表,再通过定时任务轮询本地消息表进行消息投递,下游业务订阅消息进行消费,本质上是依靠消息的重试机制达到最终一致性。其示意图如下所示,主...
本地消息表模式,其作为柔性事务的一种,核心是将一个分布式事务拆分为多个本地事务,事务之间通过事件消息衔接,事件消息和上个事务共用一个本地事务存储到本地消息表,再通过定时任务轮询本地消息表进行消息投递,下游业务订阅消息进行消费,本质上是依靠消息的重试机制达到最终一致性。其示意图如下所示,主要分为以下三步:...
本地消息表是一种通过在本地数据库中记录消息状态来实现分布式事务的方法。其核心思想是将业务操作和消息...