在本地运行LLM需要下载相应的模型文件,并进行配置。一般来说,LLM模型文件较大,需要花费较长时间下载。在下载模型文件时,建议选择稳定的下载源,并确保网络连接稳定。下载完成后,需要对模型进行配置,包括设置输入输出的格式、调整模型参数等。 四、优化运行参数 为了提高LLM的运行效率,需要对运行参数进行优化。这包括调整...
Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计的开源工具。它让用户无需深入了解复杂的底层技术,就能轻松地加载、运行和交互各种LLM模型。 本地和服务器Ollama 最初是被设计为本地(主要是开发)运行LLM的工具,当然现在也可以在服务器(面向用户并发提供服务)上使用,并且兼容 OpenAI 接口,可以...
正因如此,过去几年内我对 LLM 并未抱有太大兴趣,因为那些所谓「封闭」的模型只能作为第三方提供的一项服务而存在,几乎涉及了所有上述的锁定问题,其中就包括模型的静默劣化(silent degradation)。直到某天,我了解到可以将接近顶尖的模型运行在自己的设备上,从而彻底摆脱这些束缚,这才让我改变了对 LLM 的看法。 这篇...
为什么要在本地部署LLM大模型 前面提到LLM大模型就像是一座超大的图书馆,目前网络版本的对话式AI应用,包括chatGPT、文心一言、KIMI、天工等等,背后的本质就是一个/多个LLM大模型,但是对于个人用户来说,一个更加专用的领域,一个更符合自己的语言习惯、使用习惯的模型,往往会比什么都懂的笼统回答要实用得多,例如写论文...
【Dify+Agent】手把手教你搭建里聊天式数据查询应用,附代码+本地部署文档,小白也能轻松体验!大模型|LLM|Agent 259 75 06:00 App Dify+Deepseek搭建一个强大的AI翻译工作流,实现直译、纠错和意译的完美结合,一次性搞定所有翻译需求!大模型|LLM|Deepseek 1947 0 06:11:14 App 翻遍整个B站!这绝对是2025年...
App OpenWebUI一键安装本地部署,无需Docker容器,ollama一站式安装教程,支持本地知识库等多种功能 6518 79 05:49 App 5分钟学会Ollama + Open WebUI搭建本地大模型Web交互界面 ,通过 docker 在本地部署 open webui (附教程|文档) 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
接下来就需要拉LLM模型了,最简单的方法其实是访问Ollama Library,这里有大量已经适配好的LLM模型,每个模型旁边都有清晰的标识,包括模型的详细信息和拉取命令,如果已经装了Page Assist的话会多出一个下载按键,想下载的话直接点那个键就行,没有的话就复制那行命令贴到命令行那里运行,解下来等待下载完毕。
llm 是一个 Python 脚本和命令行工具，用于与大型语言模型交互，支持本地模型的安装和使用。LlamaFile ...
接下来就需要拉LLM模型了,最简单的方法其实是访问Ollama Library,这里有大量已经适配好的LLM模型,每个模型旁边都有清晰的标识,包括模型的详细信息和拉取命令,如果已经装了Page Assist的话会多出一个下载按键,想下载的话直接点那个键就行,没有的话就复制那行命令贴到命令行那里运行,解下来等待下载完毕。
1. Ollama 部署的本地模型(🔺) Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ 以下是其主要特点和功能概述: 简化部署:Ollama 目标在于简化在 Docker 容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户也能方便地管理和运行这些...