一是因为之前其实已经有过相关涉猎了,如之前有尝试过基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库,这篇文章放在整个互联网上同类型里面也算是比较早发表的,可惜事后尝试总觉得效果不如人意,缺乏自定义能力,因此想多研究几个开源工具,进行对比选型,找出更符合自己要求的。 二是因为最近同事也拜托我给她的新电脑搭...
因为本地大模型的设计初衷是在设备本地实现AI智能化,大模型下载到本地后,其处理和分析过程均在本地进行,不会将处理后的数据或模型更新再次上传到任何服务器,从而确保了数据的本地化和隐私保护。 03 本地大模型+知识库RAG原理 RAG是一种通过整合外部知识库来增强大模型生成结果的模式。RAG工作流程包括三个关键阶段...
一是因为之前其实已经有过相关涉猎了,如之前有尝试过基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库,这篇文章放在整个互联网上同类型里面也算是比较早发表的,可惜事后尝试总觉得效果不如人意,缺乏自定义能力,因此想多研究几个开源工具,进行对比选型,找出更符合自己要求的。 二是因为最近同事也拜托我给她的新电脑搭...
点击添加模型->按照如下添加向量化模型 因为ragflow使用的是docker,而ollama是在本地运行的,所以基础url为 base URL:http://host.docker.internal:11434 添加成功发后结果如下 2 创建知识库 2.1点击上方知识库-->创建知识库 2.2添加配置文件 语言选择中文,嵌入模型选择自己下载的,解析方法选择Q&A 2.3新增文件->上传...
登陆成功之后,如果你已经使用过ChatGPT等类似的大模型对话网站,我相信你对这个页面并不陌生。 Open WebUI一般有两种使用方式 第一种是聊天对话 第二种是RAG能力,也就是可以让模型根据文档内容来回答问题。这种能力就是构建知识库的基础之一 如果你的要求不高的话,我们已经搭建了一个本地大模型了,并且通过Web UI实...
配置知识库应用 配置之前要先安装两个大模型,一个是LLM模型;一个是textEmbed ,小编安装的是QWEN2.5和shaw/dmeta-embedding-zh-small; 一个是用来对话的;一个用来自动智能分割文件形成知识库;用 ollama pull 命令 配置模型供应商 右上角用户点击设置
AI大模型知识分享 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2.7万 2 07:29 App RAGFlow:知识库终极引擎 3.2万 2 01:25 App Deepseek+本地知识库定制专属AI客服,三步轻松搞定! 1.1万 84 02:58 App 【Ollama+RAGFlow】快速搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的保姆...
大模型侧工具安装部署实践 这里首先介绍的是大模型侧的工具安装部署实践,至于为什么先提大模型侧后提知识库侧呢?这是因为大模型通常是知识库操作和应用的基础与核心,是提供智能决策的引擎。它们构建了理解和生成文本、图像、语音等多模态反应的基础能力,是整个智能应用的心脏,同时,由于这次主题是本地大模型个人知识库,...
5分钟让你学会给本地大模型接入数据库～ 【小白专属喂饭级教程】大家期待的知识库教程来啦～ #ai教程 #本地部署 #知识库 #RAG #小白 - 秋芝2046于20240716发布在抖音,已经收获了139.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
例如,使用LangChain等工具进行知识抽取和问答系统的构建;利用向量数据库技术实现高效的知识检索和相关性推荐等。 四、产品关联 在构建本地知识库大模型的过程中,千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的工具和资源支持。从模型的选择、配置到部署和优化,千帆大模型开发与服务平台都能够提供全方位的支持和服务。 例如,在...