Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large Language Model,大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有70亿的模型参数(模型参数越大,模型的推理能力越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。 LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶...
中文大语言模型Llama-2 7B(或13B)是近期备受关注的自然语言处理技术,广泛应用于文本生成、问答系统、机器翻译等领域。为了更好地满足国内用户的需求,本文将指导您在国内云服务器上完成Llama-2 7B(或13B)的本地化部署,让您轻松享受中文大语言模型带来的便利。一、硬件环境准备为了顺利部署Llama-2 7B(或13B),您需要...
若为本地源码部署,可填写http://localhost:11434。 模型类型:对话 模型上下文长度:4096模型的最大上下文长度,若不清楚可填写默认值 4096。 最大token 上限:4096模型返回内容的最大 token 数量,若模型无特别说明,则可与模型上下文长度保持一致。 是否支持 Vision:是当模型支持图片理解(多模态)勾选此项,如llava。
OpenWebUI+Ollama本地部署保姆级教程(非Docker),轻松搭建大语言模型! 大模型路飞 1861 99 一键本地搭建大模型+知识库,1700多种开源大模型随意部罢!不挑环境、不挑配 最新大模型教程 630 0 【B站最详细】使用Ollama+fastGpt搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡!
本文将带你走进LangChain的世界,从入门知识开始,逐步深入到本地化部署,并探索如何接入大型语言模型。 一、LangChain入门 LangChain的核心优势在于它能够将来自多个模块的组件无缝链接,从而使用大部分的LLM来创建应用程序。这意味着,无论你是开发者还是普通用户,都可以轻松利用LangChain搭建出功能强大的AI应用。LangChain...
最近在了解大语言模型,淘了一块4060ti 16G显存的显卡,用来体验一下大语言模型的本地部署及微调。考虑到快速体验,基本上都是使用或者借鉴一些开箱即用的开源项目。 环境构建 操作系统:windows 11 运行平台:使用text-generation-webui作为大语言模型的运行平台。
语言本地化,又叫做语言国际化。 是指根据用户操作系统的语言设置,自动将应用程序的语言设置为和用户操作系统语言一致的语言。 往往一些应用程序需要提供给多个国家的人群使用,或者一个国家有多种语言,这就要求应用程序所展示的文字、图片等信息,能够让讲不同语言的用户读懂、看懂。
所属地 北京背景 上一篇文章《GPT 大语言模型 Alpaca-lora 本地化部署实践》介绍了斯坦福大学的 Alpaca-lora 模型的本地化部署,并验证了实际的推理效果。 总体感觉其实并不是特别理想,原始 Alpaca-lora 模型对中文支持并不好,用 52k 的中文指令集对模型进行 fine-tuning 之后,效果依然达不到网上说的媲美 GPT-...
项目名: FreeAskInternet -- 本地化部署大语言模型的对话系统 Github 开源地址:https://github.com/nashsu/FreeAskInternet FreeAskInternet 是一个免费开源的工具,它结合了多个先进的语言模型来提供搜索和答案生成的服务。 我们可以直接在本地安装运行,更像是一个各个大语言模型的搜索聚合器。
大语言模型本地化部署的优势包括: 提高人机对话的实时性和响应速度。由于模型部署在本地设备上,减少了与远程服务器之间的网络延迟,因此能够更快速地对用户的查询进行响应。这对于实时对话、即时翻译等场景非常重要,可以让用户获得更流畅、更高效的体验。 增强对话的隐私和安全性。在传统的云端部署中,用户的对话数据需要...