通过开发高效的数据挖掘和分析技术,能够实现来自不同来源的Web信息的无缝整合,这对于决策支持、市场分析等领域具有重大意义。 深度学习和人工智能的融合也是另一个关键方向,这些技术能够智能地处理和理解复杂信息,提升信息融合的精度和效率。 未来,我们可以期待看到更多结合机器学习和传统信息融合方法的创新解决方案。 最后,...
正如倪春阳所说:“基于边缘计算的工厂数字化可以平台化也可以单点突破,具备了相当的灵活性和性价比。”智能制造已是大势所趋,企业应结合自身生产痛点,梳理发展脉络,共同推进智能制造的产业落地。