1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。 2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。 3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。 扩展资料: 期望的性质: 设C为一个常数,X和Y是两个随机变量...
=D(X)+D(Y)+2(E(X)−E(X))⋅(E(Y)−E(Y)) =D(X)+D(Y) 得证,上述推导还是借助了期望运算性质(5)。 要注意的是无论是 X+Y 还是X−Y ,当X,Y相互独立时,都是 D(X)+D(Y)。 3. 期望与方差的联系: D(X)=E\left(X^{2}\right)-[E(X)]^{2} 下证上述公式: \begin...
或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D（X±Y）=D（X）+D(Y)±...
如果有联合分布律的话,E(XY)=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…。若两个随机变量X和Y相互独立,则E【(X-E(X))(Y-E(Y))】=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下关系: D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) D(X-...
计算数学期望E的步骤：1. 确定联合分布：首先，需要知道随机变量X和Y的联合分布，这通常是一个二维的概率分布表或函数。2. 计算乘积的期望值：对于每一个可能出现的的组合，计算X与Y的乘积，并乘以该组合的概率。3. 求和或积分：将所有计算得到的乘积与其对应概率的乘积进行求和或积分。这个求和或积分...
数学期望E(XY)怎么计算是这公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)(Y)其中E(X)(Y)这个会算。但是这个E(XY)不会算啊
百度试题 结果1 题目数学期望E(E(x))=?,E(E(y))=?,E(E(x)E(y))=? 应该是E(E(x))=E(x),E(E(y))=E(y),E(E(x)E(y))=E(x)E(y) 相关知识点: 试题来源: 解析 对! 常数的均值当然是它本身.反馈 收藏
（1）期望具有线性性质：$E(aX+b)=aE(X)+b$（2）期望具有非负性：$E(X)\geq$（3）期望具有可加性：$E(X+Y)=E(X)+E(Y)$ 二、求$E(x^2)$的具体步骤 1、设$X$是一个有限个可能取值的随机变量，由它可能取的值$x_1,x_2,\cdots,x_n$和它取各个值的概率$p_1,p_2,\cdots,p_n$...
表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
另外，你还可以利用协方差Cov(X,Y)来计算E(XY)。协方差衡量的是两个随机变量的线性相关程度，公式为Cov(X,Y) = E(XY) - E(X)*E(Y)。换句话说，通过已知的协方差和各自的期望值，你可以计算出乘积的期望。此外，协方差还能用于计算方差的组合，如D(X±Y) = D(X) + D(Y) ± 2*Cov...