数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。首先x，y都是随便变量，E（x）表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其...
解析 如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义. 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y) 分析总结。 先求出xy的联合概率密度再用定义...
当涉及到随机变量X和Y的乘积的数学期望E(XY)的计算时，情况会有所区别。如果X和Y是独立的，计算过程相当直接，可以利用期望的线性性质，即E(XY)等于E(X)与E(Y)的乘积，即E(XY) = E(X) * E(Y)。这个结果是由于独立随机变量的乘积的期望值等于各自期望的乘积，无需考虑它们之间的关联性。然...
1. 找到联合分布律表格中(x, y)的所有可能值。2. 依据表格查找每个(x, y)对的概率。3. 将每个(x, y)的概率与对应x和y值相乘。4. 将所有乘积相加，得到期望值E(X, Y)。记住，理解联合分布律表格的关键在于熟悉其结构和计算规则，这样在求期望时才能游刃有余。
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)516分享举报您可能感兴趣的内容广告 律师成人自考已公布-需满足以下三个条件 律师成人自考...
计算数学期望E的步骤：1. 确定联合分布：首先，需要知道随机变量X和Y的联合分布，这通常是一个二维的概率分布表或函数。2. 计算乘积的期望值：对于每一个可能出现的的组合，计算X与Y的乘积，并乘以该组合的概率。3. 求和或积分：将所有计算得到的乘积与其对应概率的乘积进行求和或积分。这个求和或积分...
xy不独立算E(XY)用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。 E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：
数学期望E(XY)怎么计算是这公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)(Y)其中E(X)(Y)这个会算。但是这个E(XY)不会算啊
概率论中:求期望,为什么E{XE(Y)}=E(X)(Y),X,Y相互独立,理不出一个头绪来 答案 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的相关推荐 1概率论中:求期望,为什么E{XE(Y)}=E(X)(Y),X,Y相互独立,理...