二项分布期望与方差 二项分布期望公式E=np 方差D=np(1-p) 我知道是怎么推导出来的,但是书上没有方差公式的意义.那个公式仅仅是推倒
第二种是类似两点分布的时候用，也就是不是单纯的X，却又满足两点分布，可以直接用公式。
百度试题 结果1 题目 ① 方差的计算公式为 s^2=1/nε (i=1) (xi-x) 2(x为平均数),数学期望中的方差公式为什 么和这个不一样 平均数和数学期望都叫做均值,它们的意义 相同或相近吗 相关知识点: 试题来源: 解析 反馈 收藏
。 该公式可以用以下方法理解：我们希望有k次成功(p)和n−k次失败(1 −p)。并且，k次成功可以在n次试验的任何地方出现，而把k次成功分布在n次试验中共有 个不同的方法。期望方差 如果 （也就是说，X是服从二项分布的随机变量），那么X的期望值为：X的方差为：这个事实很容易证明。首先假设有一个...
的方差相等。最大熵 随机变量 的概率密度函数为 ，当期望 和方差 分别为：已知，正态分布是所有均值和熵存在，且协方差是 的分布中熵最大的分布。正态分布的傅里叶变换仍为正态分布 考虑一个标准正态分布的概率密度函数：需要计算这个函数的傅里叶变换，傅里叶变换定义为：将标准正态分布的密度函数代入，并将...
二项分布期望公式E=np 方差D=np(1-p) 我知道是怎么推导出来的,但是书上没有方差公式的意义.那个公式仅仅是推倒得来的?有没有什么能解释的?D=np(1-p)其中 np=E,也就是说方差D=E(1-p),仅仅是巧合吗?方差和期望有什么关系?不要数学推倒,要说理性解释,能想明白的. 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案...
期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变化趋势相反，即其中一...