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望利用随机数据增强来提高模型的泛化能力那么就需要接受训练速度较慢的实时特征提取策略
望利用随机数据增强来提高模型的泛化能力那么就需要接受训练速度较慢的实时特征提取策略
2024-11-25 06:20:29
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望利用随机数据增强来提高模型的泛化能力那么就需要接受训练速度较慢的实时特征提取策略
使用随机生成的数据作为训练数据输入模型解决非线性问题、调整偏移量讨论偏移量的作用
最终用来评估模型泛化能力的数据 但是不能作为调参、选择特征的依据的是
为提高模型的泛化性 对输入数据进行不同种类的变化 旋转或缩放 是通过卷积神经网络完成的
c#通过泛型提高性能
2.如何评估模型的泛化能力
数据预处理 并训练预测模型 至少一个模型 多个的话增加在界面上选择功能 保存模型
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