有赞从 16 年就开始构建适用于业务系统的统一日志平台,负责收集所有系统日志和业务日志,转化为流式数据,通过 flume 或者 logstash 上传到日志中心(kafka集群),然后共 Track、Storm、Spark及其它系统实时分析处理日志,并将日志持久化存储到HDFS供离线数据分析处理,或写入 ElasticSearch 提供数据查询。整体架构如图 2-1 ...
时间回到 2015 年,彼时运行在生产环境的有赞搜索系统是一个由几台高配虚拟机组成的 Elasticsearch 集群,主要运行商品和粉丝索引,数据通过 Canal 从 DB 同步到 Elasticsearch,大致架构如下: 通过这种方式,在业务量较小时,可以低成本的快速为不同业务索引创建同步应用,适合业务快速发展时期,但相对的每个同步程序都是单体应...
1.0 版本我们使用通用的 SpringWeb 搭建,有赞内部称为线上机器人检查。系统结构如下 1.0 版系统架构图 系统主要为三个模块: 任务调度模块。该模块将用例执行封装成系统任务,使用 Spring Quartz 来定时触发。对外提供 API 对接有赞发布平台,每当系统发布上线完成后主动触发用例执行。 测试用例模块。包括业务访问,断言和...
即:什么东西应该交给垂直行业,什么东西,交易系统应该搞定。 以下的新交易的架构大图: 在上图中,明显出现了几个原来没有出现过的一些名词。我们做一下解释: buy: 业务的buy,由垂直业务掌控,它不一定是一个独立系统, 它的核心使命是包装交易平台提供的各种能力,根据垂直业务规则,做定制。例如,美业的理发业务调用下单...
有赞百亿级日志系统架构设计需要考虑到以下几个方面：1、存储引擎的选择：在处理大规模数据时，选择合适的存储引擎非常重要。通常情况下，NoSQL数据库比关系型数据库更适合处理大规模数据。在选择NoSQL数据库时，需要考虑到数据库的读写性能、扩展性以及数据一致性等因素。2、数据分区和负载均衡：在大规模数据的情况下...
有赞搜索平台应用的是Elasticsearch 是一个高可用分布式搜索引擎,一方面技术相对成熟稳定,另一方面社区也比较活跃。 有赞平台的架构1.0版本: 在2015年他们主要运行行频和粉丝索引,数据通过 Canal 从 DB 同步到 Elasticsearch,架构图如下(架构图摘自原文) 通过这种方式,在业务量较小时,可以低成本的快速为不同业务索引创建同...
有赞百亿级日志系统架构设计 https://blog.csdn.net/eygle/article/details/94402339 luzhouxiaoshuai 粉丝-100关注 -1 +加关注 0 0 升级成为会员
有赞美业助力美业连锁,实现三级架构与多形态并行,赋能加盟门店,简化运营难题。我们不仅提供系统,更全程赋能,确保数字化落地。总部强赋能,门店简运营,业绩飙升,渠道稳固,扩张无限。品牌只需要专注客户,复杂的事情交给我们——有赞美业,您的数 - 有赞美业生意经
有赞从 16 年就开始构建适用于业务系统的统一日志平台,负责收集所有系统日志和业务日志,转化为流式数据,通过 flume 或者 logstash 上传到日志中心(kafka 集群),然后共 Track、Storm、Spark 及其它系统实时分析处理日志,并将日志持久化存储到 HDFS 供离线数据分析处理,或写入 ElasticSearch 提供数据查询。整体架构如下图...
Elasticsearch 是一个高可用分布式搜索引擎,一方面技术相对成熟稳定,另一方面社区也比较活跃,因此我们在搭建搜索系统过程中也是选择了 Elasticsearch 作为我们的基础引擎。 架构1.0 时间回到 2015 年,彼时运行在生产环境的有赞搜索系统是一个由几台高配虚拟机组成的 Elasticsearch 集群,主要运行商品和粉丝索引,数据通过 Canal ...