if parent_e < 0.0000001 and child_e >= 0.0000001: return parent, parent_fitness, parent_e # 规则3,如果parent违反约束而child没有违反约束,则取child if parent_e >= 0.0000001 and child_e < 0.0000001: return child, child_fitness, child_e # 规则4,如果两个都违反约束,则取适应度值小的 if p...
我们就可以用Matlab的有约束条件的遗传算法来解决这个问题。我们把生产流程中的各种参数当作个体的基因,然后通过算法不断地进化,最后找到在满足所有约束条件下利润最大化的生产参数组合。这就像是在一个复杂的迷宫里,找到了一条既能遵守规则(约束条件),又能最快到达终点(最优解)的路。 五、调试与优化。 不过呢,...
2. 动态调整惩罚因子 一个静态的惩罚值可能不足以引导遗传算法找到满足所有约束的可行解。可以考虑动态调...
带有约束优化的遗传算法求解TSP
带有约束条件的遗传算法MATLAB源程序.zip 素年**凉音上传5KB文件格式zip 带有约束条件的遗传算法MATLAB源程序 (0)踩踩(0) 所需:1积分 福建农林大学[python实验四、函数和模板] 2025-02-10 15:28:22 积分:1 自然语言处理实体抽取算法基于pytorch框架bert+bilstm+crf...
%% 遗传算法参数设置 alpha=100000; %违反的容量约束的惩罚函数系数 belta=900;%违反时间窗约束的惩罚函数系数 belta2=60; chesu=0.667; NIND=100; %种群大小 MAXGEN=50; %迭代次数 Pc=0.9; %交叉概率 Pm=0.05; %变异概率 GGAP=0.9; %代沟(Generation gap) ...
基于遗传算法(GA)的具有约束的飞行轨迹规划 轨迹规划的一个最基本目标是规划飞机通过威胁空间并实现任务目标的飞行轨迹.这个轨迹需满足任务规划所确定的约束,这些约束包括:地形、威胁(静、动态)、燃油、时间、飞行性能等,构成了一个多维、多模态且具有组合爆炸的搜索空间,造成了轨迹规划的具有挑战性的难题.对基于GA的...
为解决机场航班对登机门有约束 的分配问题,提出一种遗传算法与模拟退火算法相结合的混合算法.设计一种编码方法,采用一个向量作为一种登机门分配方案,向量的元素位置表示飞机,元素表 示分配给该航班的登机门,同时设计了与编码相应的不需再修正的杂交和变异算子.为了增加算法的局部搜索能力,且尽量不增加计算的复杂度,将...
遗传算法不仅可用于无约束最优化问题的求解,还可用于有约束最优化问题的求解。故采用Matlab工具的遗传算法,对有约束最优化问题进行求解。1基于Matlab工具的遗传算法 1.1求解步骤 遗传算法的一般求解步骤: (1选择N个个体构成初始种群P 0,并求出种群内各个个体的函数值; (2设置代数i=1,即设置其为第1代; (3计算...
恭喜你，认识到了遗传算法这类智能优化算法的关键点之一。基本的这些智能优化算法相当于黑箱，不管什么问题...