去看了《IEEE Trans. on Evolutionary Computation》、《Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. on ...
在选择过程中,采用约束的Pareto支配和聚集距离定义适应值,根据适应值挑选出有代表性的个体.在变异过程中,沿着权重梯度方向搜索来寻找可行的Pareto最优解.最后,采用两个数值算例测试算法的性能,结果表明该算法能获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解并且具有较好的分散性.●关键词进化算法多目标优化约束Pareto支配梯度...
具有约束多目标优化的进化算法
进化算法在多目标优化问题中的应用最早由Rosenberg于20世纪60年代初提出的,并且研究人员已经提出了多种用于求解多目标的进化算法。本文提出了一种新的解决带盒子约束的多目标优化的进化算法。在选择过程中,采用Pareto支配和聚集距离排序[1]来挑选出有代表性的个体。在变异过程中,沿着权重梯度方向搜索来寻找可行的Pareto...
针对带有约束多目标优化问题,提出一种多目标优化进化算法.在选择过程中,采用约束的Pareto支配和聚集距离定义适应值,根据适应值挑选出有代表性的个体.在变异过程中,沿着权重梯度方向搜索来寻找可行的Pareto最优解.最后,采用两个数值算例测草算法的性能,结果表明该算法能获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解并且具有...
基于强度Pareto进化算法的有约束并联混合动力汽车多目标优化
基于禁忌搜索算法的多约束和多目标赋权有向超图优化划分系统软件是由孙凌宇著作的软件著作,该软件著作登记号为:2016SR219350,属于分类,想要查询更多关于基于禁忌搜索算法的多约束和多目标赋权有向超图优化划分系统软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
百度试题 题目共轭梯度法法属于( )。 A.无约束梯度法B.数值计算法C.有约束梯度算法D.多目标优化法相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
带约束优化多目标进化算法混合动力汽车将混合动力系统多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解需要设置权系数。为避免设置权系数,研究基于强度Pareto进化算法(SPEA2)的有约束并联式混合动力电动汽车(PHEV)参数优化方法。该方法基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,采用ADVISOR仿真PHEV,并将仿真所得的燃油消耗量与污染...