1、监督式学习 在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,对手写数字识别中“1“,”2“,”3“,”4“等。在建立预测模型的时候,监督式学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断的调整预测...
自监督学习（Self-supervised Learning），笼统而言，是对于“损失函数中使用到的监督信息无需人工标注”的...
半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的机器学习方法,它的基本思想是利用少量的有标签数据和大量的无标签数据来进行模型训练,从而提高模型的性能。监督学习是一种机器学习范式,它依赖于已标记的数据来训练模型,以便模型能够根据输入数据预测对应的输出,在监督学习中,每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签,...
百度试题 结果1 题目下列哪个不是机器学习算法的类型? A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 自监督学习 D. 强化学习 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 问答题:
自监督学习是从数据本身找标签来进行有监督学习。无监督学习没有标拟合标签的过程，而是从数据分布的角度...
百度试题 题目有3种主要类型的机器学习:监督学习、无监督学习和( )学习。 A.重复B.强化C.优化D.自主相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
不过一直以来，表征学习、自监督学习等办法的「下游效能」至今未能超出有监督学习的表现。2022年1月，DeepMind与牛津大学、图灵研究院针对此难题，联合研发出了RELICv2，证明了在ImageNet中使用相同网络架构进行同等条件下的对比，无标注训练数据集的效果可以超过有监督学习。其中，RELICv2使用ResNet50时在ImageNet上实现...
不过一直以来,表征学习、自监督学习等办法的「下游效能」至今未能超出有监督学习的表现。 2022年1月,DeepMind与牛津大学、图灵研究院针对此难题,联合研发出了RELICv2,证明了在ImageNet中使用相同网络架构进行同等条件下的对比,无标注训练数据集的效果可以超过有监督学习。
百度试题 题目人工智能中的机器学习包括有监督学习和 A.无监督学习B.自主学习C.人为学习相关知识点: 试题来源: 解析 A
百度试题 题目在人工智能的算法层,以下哪些不是人工智能的算法分类? A.有监督学习B.无监督学习C.强化学习D.自主学习相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏