答:有监督学习是指训练数据中包含了输入和输出的标签信息,目标是通过已知输入和输出来预测新数据的标签。无监督学习是指训练数据中只有输入特征,没有输出标签,目标是根据数据的内在结构、分布或相似性进行聚类、降维等操作。 具体例子: 假设我们有一组包含房屋面积和销售价格的数据。如果我们要根据已有数据预测新房屋的...