实际上,Python的json是simplejson。意思是,Python采用了simplejson的一个版本,并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点: 它适用于更多Python版本。 它比Python随附的版本更新频率更高。 它具有用C编写的(可选)部分,因此非常快速。 由于这些事实,您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容: 我将只使...
但是如果你做一些更复杂的计算,NumPy 包将大大方便你的编程生活。 NumPy 提供了用于创建多维数组并对存储在这些数组中的数据执行计算的工具。您可以求解代数方程、执行常见的统计运算等。 NumPy 是一个非常有用的 Python 包,适用于各种编程任务,但如果您要进行机器学习,它尤其重要,因为它是 TensorFlow 等库的基础。
dump(dt,f1) #将python字典数据写入color1.json #输出 : color_dict: {'1': 'red', '2': 'green', '3': 'blue', '4': 'black'} color_json: {"1": "red", "2": "green", "3": "blue", "4": "black"} dt: {'1': 'red', '2': 'green', '3': 'blue', '4': ...
SciPy SciPy 基于 Python,是用于数学计算的工具包。 Pandas Pandas 是 Python 中,功能强大的数据分析库。提供关于数据分析高级的数据结构,各种各样的分析工具,确保整个数据处理的过程更加容易。 Pandas 两大数据结构: 一维Series; 二维DataFrame。 Matplotlib Matplotlib 是 Python 中非常强大的 2D 绘图工具。提供方便易...
Python常用的包有：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow和Django等。NumPy是Python中用于进行科学计算的一个基础包。它提供了多维数组对象以及一系列操作数组的函数，用于对数组进行各种运算。NumPy还包含了许多数学函数，可以方便地处理各种数学运算。Pandas是一个强大的数据处理和分析工具。它提供...
Requsts都是关于Python的。它古朴、典雅的API已经让这个程序包赢得了数以千计的下载,并且名列前茅。使用Requsts,制作一个的HTTP请求不过是一行代码的事。幸运的是,接收和解析响应也很简单。 官方网站:http://docs.python-requests.org/en/master/ 3.Selenium ...
PyWin32,Python for Windows Extension的简称,提供了许多模块,允许开发人员访问低级别的Windows功能。通过开箱即用的PyWin32,用户可以轻松地处理文件,控制硬件,管理权限,并用编程的方式创建GUI窗口。 其实很多的Python包也都可以为我们所用,也很便利,大家有补充的可以留言哈!更多的Python编程知识,也会继续为大家更新!
速度:某些包如NumPy由于底层用C语言实现,速度非常快。 内存使用:像Pandas可以有效处理较大的数据集,但内存占用相对较高。 易用性:Flask和Requests是相对简单易用,适合初学者。 Python3Library+String name+Integer performanceScore+Integer memoryUsage+Boolean isEasyToUseNumPyPandasFlaskRequests ...
1. urllib3 (8.93亿次下载)作为 HTTP 客户端，urllib3 提供Python标准库未包含的高级功能，尽管并非urllib2的简单升级，但因其广泛依赖，requests 包（#6）位居榜首。2. six (7.32亿次下载)six 是一个跨Python 2和3的兼容性库，简化了不同版本间的语法差异，尤其在Python 2官方支持终止后，其...