这里介绍有权图(Weighted Graph),所谓有权图,就是图中的 每一条边上都会有相应的一个或一组值。通常情况下,这个值只是 一个数字 如:在交通运输网中,边上的权值可能表示的是路程,也可能表示 的是运输费用(显然二者都是数字)。不过,边上的权值也有可能 是其它东西,比如说是一个字符串,甚至是一个更加复杂的...
负权环即环上的所有边的权值之和为负数,绕着负权环不停转圈路径便会向着负无穷的趋势一直减少,是不合理地,所以说 当图中存在负权环时,没有最短路径 对于无向图来说,有负权边等同于有负权环,因为可以在一条边上来来回回,所以Bellman-Ford算法指针地是经过的边数"最多为v-1"的最短路 总结: 一共要进行...
无向图:对应行(或列)非0元素的个数 有向图:对应行非0元素的个数是"出度";对应列非0元素的个数是"入度" 缺点: 不便于增加和删除顶点 浪费空间——存稀疏图(点很多但是边很少)有大量无效元素,对于稠密图(特别是完全图)还是很合适的 二、无权图描述之邻接链表 一个顶点i的邻接表是一个线性表,它包含所有邻...
* 稠密图 - 有权图 - 邻接矩阵; * 不考虑自环边、平行边和删除节点 * @author Liucheng * @since 2019-10-09 */publicclassDenseWeightedGraph<WeightextendsNumber&Comparable>implementsWeightedGraph{/** * 图的节点数 */privateintn;/** * 图的边数 */privateintm;/** * 是否为有向图,true有向图...
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门控图神经网络可以用于有权图吗 门控卷积神经网络 6. 门控循环单元(GRU) 上一节介绍了循环神经网络中的梯度计算方法。可以看出,当时间步较大或较小时,循环神经网络的梯度较容易出现衰减或爆炸。 虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸,但无法解决梯度衰减的问题。通常由于该原因,使得循环神经网络在实际中较难捕捉时间序列...
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又比如给一位女子拍摄照片,由于该女子有肖像权,虽然摄影师对照片有著作权,但未经该女子许可仍然不得商用,即便是非商用,也不能损害其形象。” 对于人物肖像,有一种情况是,视觉中国等图库的签约合作摄影师拍摄了一张人物肖像图,比如拍摄了马云的图片,将其上传至视觉中国的付费图片库。 申骏律师事务所合伙人张偲杰...
如果你觉得外国的网站打开速度太慢,那你也可以试试这款“泼辣有图”,上面的图片都是摄影爱好者分享的免版权图片。 2、版权筛选 对于喜欢用度娘来搜图的朋友,就可以特别注意其中的搜索栏中的「版权」筛选项,这里面的图片都是有版权的,不可用于商用哦!