答案:可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来判断一个有向图中是否存在环。在遍历过程中,如果访问到一个已经被访问过的节点,则说明存在环。 总结: 本文给出了一些关于栈、队列、链表、二叉树和图等数据结构的复习题,并提供了对应的答案解析。通过做这些复习题,可以加深对数据结构的理解,提高问题解决能力...
#include"bfs.h" int main(void) { \x09int n,j=0,i=0; \x09int m,e,b=0; \x09char vexs[20],c; \x09char nums[20]; \x09cout<<"输入无向图的顶点个数n:"<<endl; \x09cin>>n; \x09cout<<"输入顶点元素:"<<endl; \x09for(i=0;i<n;i++) \x09{ \x09\x09cout<<"请输入第"<...
如何判断有向图是否有环 1.dfs,bfs 2.拓扑排序 使用拓扑排序来解决这个问题,首先什么是拓扑排序?一直删除出度为0的顶点直到没有出度为0的顶点,如果最终还有顶点存在就说明有环,并且是由剩下的顶点组成的环。 例如 有有向图的邻接表如下 0->11->01->22->3 首先3这个顶点出度为 0那先删除跟3有关的邻接...
要判断一个有向图是否有环,我们可以选择选择BFS, DFS 或者 Topological sorting. 用BFS或者DFS进行判断时,我们主要判断要被访问的node是否已经被访问过,如果被访问过,就有环。利用topological sorting进行判断的时候,就是判断node是否只有一个node和它连接(算法第八行)(按照树的说法,也就是看那个点是否只有一个父节...
无向图 拓扑排序（删入度为1的点）DFS求连通块，判断是否满足点数=边数+1 至于BFS，我估摸着不太行...
有向图可以用多种方式表示,包括邻接矩阵和邻接表。对于有向图的算法和遍历,需要考虑边的方向性。例如,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法可以应用于有向图,但在遍历时需注意边的方向以防止形成死循环。 无向图 无向图(Undirected Graph),也称为无向图形,是一种图的类型,其中图中的边没有方向。在无向...
首先,我们选择4号顶点进行一次BFS,得到距离4号顶点最远的10号顶点,然后再对10号顶点进行一次BFS,得到距离10号顶点最远的3号顶点,3号顶点和10号顶点之间的距离就是我们要求的距离。 代码应该好写,这里就不给出了。 证明这种解法的正确性: 再证明正确性之前,我们必须先知道一些术语。
2. 拓扑排序 (BFS模板) a. 有向图:初始所有入度为0的结点入队;队头元素出队,更新相邻结点入度;若相邻结点入度==0,则入队;最后,统计出队元素个数;b. 无向图:初始所有度 <= 1 的结点入队;队头元素出队,更新相邻结点度;若相邻结点度 <= 1,则入队;最后,统计出队元素个数; ...
[i]->label]==0){BFS_Graph(Graph[i],visit,degree);}}for(inti=0;i<numCourses;i++){//printf("Graph: %d degree: %d\n", Graph[i]->label, degree[i]);if(degree[Graph[i]->label]!=0){returnfalse;}}returntrue;}private:voidBFS_Graph(GraphNode*node,vector<int>&visit,vector<int>&...
感觉广度优先遍历也可以