有关k-means下列说法正确的是( )。A.可以确定样本属性的重要性B.可以处理规则分布数据的聚类C.适合任意数据集的分组D.聚类的结果与初始选择的假设聚类中心有关
下列有关K-Means聚类的说法中正确的是:A.K-Means聚类认为两个对象的距离越近,其相似度就越大B.K-Means聚类法也称为系统聚类法或快速聚类法C.K-Mea
下列四个选项中,关于K-Means的描述说法正确是的是哪个?A.K-Means是有监督学习B.K-Means是分类算法C.K-Means中的K可以通过肘部法则选择D.K-
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有关k-means下列说法正确的是? A.可以确定样本属性的重要性 B.可以处理凸型分布数据的聚类 C.适合任意数据集的分组 D.聚类的结果与初始选择的假设聚类中心有关 点击查看答案 第2题 有关kmeans算法,正确的说法是? A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。 B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k,这个k值需要...
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使用K-means算法得到了三个聚类中心,分别是[1,2],[-3,0],[4,2],现输入数据X=[3,1],则X属于第几类?() A.1 B.3 C.2 D.不能确定 点击查看答案手机看题 问答题 【简答题】说明为何L2正则化可以解释为一种权重衰减。 答案:假设我们的成本函数为C(w),我们再加上一个cW2。使用梯度下降时,迭代如下...
关于聚类分析下列说法正确的是( )。 选项: A. 通过K-means聚类和系统聚类,可以直接输出分为n类和数值n B. 系统聚类属于有监督分类 C. K-means属于无监督分类 D. 系统几类并不适合数据量很大的情形 相关知识点: 试题来源: 解析 [K-means属于无监督分类; 答案: [K-means属于无监督分类; 系统几类并不适...
下列关于无监督学习的说法不正确的是? K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果聚类算法无需事先指定聚类的数目,而是根据训练数据迭代得到有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度无监督学习中不需要人工标注知识相关知识点: 试题来源: 解析 聚类算法无需事先指定聚类的数目,而是根据训练数据...