以下关于K-means算法错误的有 ( )。A.K-means算法不会出现局部极小值的问题B.K-means在重新计算质心,簇会发生变化C.K-means算法本质上是E
下列关于Kmeans聚类算法的说法错误的是( )。A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大B.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性C.K值无法自动获取,初始聚类中心随
K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类,需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类,需要确定阈值,两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇,而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大,则这两种算法都不适用。反馈 收藏 ...
下列关于Kmeans聚类算法的说法错误的是( )。 A、对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性 B、是一种无监督学习方法 C、K值无法自动获取,初始聚类中心随机选择 D、初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 判断题 瞬时水样适用于采集水质比较稳定的水样。 正确 错误 ...
K-means算法需要指定簇的个数 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 参考答案: A 复制 纠错 形体训练的内容主要为芭蕾、舞蹈、体操等基本动作的练习,有用来健身强体的健美体型的练习。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 ...
以下有关KMeans聚类和KNN分类算法,描述准确的是_。A.KMeans聚类和KNN分类算法中使用的距离公式是不一样的B.KMeans聚类和KNN分类都是有监督学习算法
以下关于K-means的说法正确的有A.因为该算法是无监督学习算法,所以不存在过拟合问题,所以K设置的越大,效果越好B.K值的选取往往需要依靠经验或者数据集的情况来确定C
百度试题 题目关于K-means聚类算法说法正确的是A.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性。B.是一种无监督学习方法。C.k值无法自动获取,初始聚类中心随机选择。D.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大。相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏 ...
下列四个选项中,关于K-Means的描述说法正确是的是哪个?A.K-Means是有监督学习B.K-Means是分类算法C.K-Means中的K可以通过肘部法则选择D.K-
图像中应用的kmeans算法,以下说法错误的是() A.Kmeans算法有效的前提假设是数据满足高斯分布 B.Kmeans需要手工指定类别的数目k C.对于多维实数数据,Kmeans算法最终一定是收敛的 D.Kmeans算法可以直接得到类别分布的层级关系 点击查看答案 第6题 有关kmeans算法,正确的说法是? A.kmeans只能处理凸型分布的非数值...