我从Stata 得到了以下输出(见下文),它基于具有交互项(女性*区域)和独立添加的连续年龄预测器的线性回归模型。结果(或因变量)是体重指数。 我可以解释女性、地区和女性*地区的系数。但是,我不太确定如何正确解释年龄系数,该系数不涉及交互项。 有人可以解释一下如何解释年龄系数吗?
回归分析 经济管理 stata学习回归模型交互项和主因素的系数,显著性之间有什么关系?被解释变量为IPO抑价,审计质量为解释变量,交互项为审计质量*投资者注意力; 交互项模型中,审计质量与IPO抑价的系数为负,交互项为负,投资者注意力为…显示全部 关注者3 被浏览528 关注问题写回答 邀请回答 好问题 ...
在有三个解释变量的线性模型中,用white检验异方差时,考虑交互项的辅助回归的自由度为多少A.3B.6C.9D.1