给定一个序列,找出其中最长的,严格递增的子序列的长度(不要求连续)。 解法一:动态规划 通过一个辅助数组记录每一个元素处的最大序列长度(在必须选这个元素的前提下),然后在坐标小于当前元素的数组扫描,在值小于当前元素的集合中选出最大值即为当前元素处的最大子序列。状态转移方程: dp[i] = max(1, max(dp...
本题跟前面讲过的最大连续递增子序列有点像,但也有区别,区别在于上一题要求连续,而本题不用连续也可。 首先,需要理解本题的框架,两层for loop,先确定一个i,然后j在i的范围内不断增加。本题要求可以不是连在一起的,所以,这个forloop的原因在于需要找到对于一个特定的i,究竟有多少个j,满足dp[j] < dp[i...
python leetcode 算法 最长递增子序列 动态规划 指针 欲上青天揽明月 Stay hungry. Stay Foolish. 1 人赞同了该文章 题目链接 leetcode-cn.com/problem 题目介绍最长连续递增序列 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
首先,需要理解本题的框架,两层for loop,先确定一个i,然后j在i的范围内不断增加。本题要求可以不是连在一起的,所以,这个forloop的原因在于需要找到对于一个特定的i,究竟有多少个j,满足dp[j] < dp[i],这样的话,找到最大的小于dp[i]的子序列最后加上1即可。 其次,我相信应该有人很难理解 dp[i] = ma...
原始代码错误,移步博客查看O(N^2)及优化的O(N logN)的实现: "每天一道编程题——最长递增子序列"