算法实现:最大子序列和,要么出现在 1)left 和 middle 之间,要么出现2)在 middle 和 right 之间,还有 3)middle在这个子序列中。一共三种情况,分别计算出三种情况的最大子序列的大小,取最大值。 前面两种方法,可以使用 递归分治 的思想:更新middle -> 计算上面三种情况的子序列大小 -> 利用递归 -> 更新middle...
该算法基于的思想也很简单,最大连续子序列和的第一个元素不可能是负数,这点很好证明(反证),假设a[i…j]为最大的连续子序列且a[i]为负,那我a[i+1…j]的和将会大于a[i…j]的和,所以与原假设矛盾,这就能推出最大子序列和的第一个元素不可能是负数。得到这个结论我们就可以进一步进行推广,那就是如果一...
令dp[i]表示A[i]结尾的连续序列最大和(A[i]必须为连续序列的末尾)【不然就会产生多个相同的dp[i]】。 状态转移方程: 边界: 1.2最长不下降子序列(LIS) 令dp[i]表示最长不下降序列长度(必须以A[i]结尾)。 状态转移方程 边界: 1.3 最长公共子序列LCS 令dp[i][j]表示字符串A的i号位和...
18最大连续子序列和、最长上升子序列是数据结构与算法 第二季的第18集视频,该合集共计24集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
注1:因为第三种情况跨越了中间边界,且要求的序列为连续的,因此第三种情况得到的子序列必定包含左子序列的最后一个元素以及右子序列的第一个元素。 注2:若要求的序列可以为不连续的,则第三种情况可以直接用前半部分最大子序列和与后半部分最大子序列和相加得到 ...
最长递增子序列LIS 问题 给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱)。例如:给定一个长度为6的数组A{5, 6, 7, 1, 2, 8},则其最长的单调递增子序列为{5,6,7,8},长度为4. 最长递增子序列 O(NlgN)算法 假设存在一个序列d[1..9] ={ 2,1 ,5 ,3 ,6,4...
三、最长上升子序列 1、题意准确理解:子序列要求是连续的吗? 子序列不需要连续 2、什么是经典的:最长上升子序列问题? image.png 拿到一道算法题,首先最重要的是理解题意 理解题意可以通过带入几个最优解的情况,这样比较容易深入理解题意。 2、动态规划 - 状态定义 ...
最长公共序列：A[1,3,5,2,5,3,4,5] 长度为m B:[3,4,2,1,5] 长度为n 则它们的最长公共子序列为3,2,5 我们用LCS（xi,yj）来表示xi和yj的最长公共子序列的长度 那么当xi = yj时，我们就可以把xi和yj都往前移动一步来...
的最大子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 这个子矩阵的大小是15。 【输入】 输入是一个N×N的矩阵。输入的第一行给出N(0<N≤100)。再后面的若干行中,依次(首先从左到右给出第一行的N个整数,再从左到右给出第二行的N个整数……)给出矩阵中的N2个整数,整数之间由空白字符分隔(空格或者空行)。已知矩阵中...
1.定义一个表示当前子序列的数组 path,初始时全部置为 0。 2.在 process1 函数中,首先判断删除次数 k 是否小于 0。如果是,则返回 0。 3.然后判断当前下标 i 是否等于 arr 的长度。如果是,则说明已经遍历到了数组末尾,需要统计当前子序列中最长的连续相同元素的长度,并返回该长度。