方法1: 依次求出每一个数字之前的最长上升子序列,时间复杂度O(n^2). 方法2: 求取针对最末位的元素的最长子序列, 使用较小的元素更新数组, 应用二分搜索查找元素,时间复杂度(nlogn). 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.20 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <...
DP练习 最长上升子序列nlogn解法 openjudge 百练 2757:最长上升子序列 总时间限制: 2000ms 内存限制: 65536kB 描述 一个数的序列bi,当b1<b2< ... <bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1,a2, ...,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1,ai2, ...,aiK),这里1 <=i1<i2< ......
如果是普通的最长上升子序列我们可以通过二分用 O(Nlog(N)) 的复杂度解决。 但是由于有分组,我们要避免组内的数相互影响,该怎么办呢? 其实,只要我们对于每个组按照倒序的去跑,就不会相互影响,因为倒序不会贡献出新的上升子序列。 注:最长上升子序列参考这篇的写法,真的好简洁qwq。 code vector<int>g[maxnum...
最长上升⼦序列O（nlogn）算法详解 最长上升⼦序列 时间限制: 10 Sec 内存限制:128 MB 题⽬描述 给定⼀个序列，初始为空。现在我们将1到N的数字插⼊到序列中，每次将⼀个数字插⼊到⼀个特定的位置。我们想知道此时最长上升⼦序列长度是多少？输⼊ 第⼀⾏⼀个整数N，表⽰我们要将1到...
最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence,简称LIS)是一种经典的动态规划问题,其时间复杂度可以通过优化算法达到O(nlogn)。下面我将以人类的视角,用准确无误的中文描述来讲解这个问题。 LIS问题可以简要描述为:给定一个序列,我们需要找到其中最长的递增子序列的长度。换句话说,我们需要找到一个元素的集合,其中的...
现在分析一下它的时间复杂度，如果在查找b[]的时候用二分的话，那么时间复杂度为nlog(n)，空间复杂度为N。--- 现在比较一下两个算法。第一个算法有一个非常严重的问题，它的空间复杂度是依赖于MAX值的，如果MAX比较变态，那么内存会超出（不要和我说现在内存大。。），特别是给定的范围是Int的全...
LIS(O(nlogn))递归输出 LCS(LongestCommonSubsequence)O(n^2)BDCABAABCBDAB DP[i][j]代表以A串第i个字符结尾以B串第j个字符结尾的最长子串 当a[i]=b[j]时 DP[i][j]=DP[i-1][j-1]+1当a[i]!=b[j]时 DP[i][j]=Max(DP[i-1][j],DP[i][j-1])LCS(LongestCommonSubsequence)LCS(...