最邻近插值法常用于放大图像,因为放大图像时,图像边缘的细节会丢失,使用最邻近插值法可以保持图像边缘的清晰度。 双线性插值法常用于缩小图像,因为缩小图像时,需要增加新的像素,使用双线性插值法可以使新像素的值更加平滑。 除了最邻近插值法和双线性插值法之外,还有其他更复杂的插值方法,例如三次插值法、双三次插值...
最邻近插值法常用于放大图像,因为放大图像时,图像边缘的细节会丢失,使用最邻近插值法可以保持图像边缘的清晰度。 双线性插值法常用于缩小图像,因为缩小图像时,需要增加新的像素,使用双线性插值法可以使新像素的值更加平滑。 除了最邻近插值法和双线性插值法之外,还有其他更复杂的插值方法,例如三次插值法、双三次插值...
最邻近插值法(Nearest Neighbor Interpolation)和双线性插值法(Bilinear Interpolation)是数字图像处理中常用的两种插值方法,用于在图像缩放、旋转等变换时估算像素值。 最邻近插值法是最简单的插值方法。当需要计算目标图像中某个位置的像素值时,它直接选取源图像中最接近该位置的像素值作为结果。这种方法计算速度快,但生...
1. x 方向线性插值:首先在 x 方向上,计算 P 点相邻两列四个已知像素 Q11、Q12、Q21、Q22 的加权平均。 2. y 方向线性插值:然后在 y 方向上,计算 P 点相邻两行四个已知像素 Q11、Q12、Q21、Q22 的加权平均。 3. P 点值计算:P 点的灰度值等于 x 方向和 y 方向插值结果的乘积。 数学公式: 如果四个...