最近邻指数是指平均观测距离与预期平均距离的比值。预期平均距离是假设随机分布中的邻域间的平均距离。如果最近邻指数小于1,所表现的模式为集聚类;如果最近邻指数大于1,则所表现的模式趋向于离散或竞争。下表示意山东省青岛市生产性服务业的最近邻指数,完成下面小题,...
结果分析: 最近邻指数(即最邻近比率)是平均观测距离与预期平均距离的比率,如果最近邻指数小于 1,则表现的模式为聚类。如果最近邻指数大于 1,则表现的模式趋向于扩散。 (另一种说法摘自文献:当最邻近点指数R=1时,表示点状要素趋于随机分布,为随机型;R<1趋于凝聚分布,为凝聚型;R>1趋于均匀分布,为均匀型。) 第...
“最近邻指数”的表示方式是“平均观测距离”与“预期平均距离”的比率。预期平均距离是假设随机分布中的邻域间的平均距离。如果指数小于 1,所表现的模式为聚类;如果指数大于 1,则所表现的模式趋向于离散或竞争。 平均最近邻方法对“面积”值非常敏感(面积参数值的细微变化都能导致z 得分和 p 值结果产生巨大变化)...
【最近邻指数】最近邻指数是【平均观测距离】与【预期平均距离】的比值。如果指数小于1,所表现的模式为聚类;如果指数大于1,则所表现的模式趋向于离散或竞争。 【举例,记得先投影】利用Arcmap中的最近邻分析分别对川渝境内所有文保单位以及所划分的5类文保单位进行分析,得到不同类别数据的最近邻指数。 由表可知,所...
nni最近邻距离指数的单位 最近邻距离指数(Nearest Neighbor Index,NNI)是一种用于评估空间点分布的指标。它用于测量数据集的离散程度和集聚程度,并从中推断出数据点之间的趋势和空间关系。NNI被广泛应用于地理信息系统(GIS)、城市规划、生态学、社会学等领域,以帮助研究人员理解空间模式和空间关联性。 在介绍NNI的单位...
最近邻指数公式 最近邻指数是用来衡量建筑物或城市街区密度的一种常用指标。它简单地把一个区域内每个住宅单元与它最近的邻居住宅单元的距离加在一起,然后除以总的住宅单元个数来求出每位居民的最近邻指数。计算最近邻指数的方法有多种,根据不同的衡量标准,统计技术和计算方式也大不相同。 其中最常见的计算方法是...
原理:与要素质心之间最近邻距离的平均值相比,>1较大的视为分散,<1视为聚类 三个核心公式 计算最近邻距离 计算最近邻距离的平均值 假设的平均距离 ——最近邻指数=公式2/公式3 (SE值与z值的计算,是用来检验的) 两种距离: 欧式距离——两点之间的真实距离 ...
老李的儿子小李是计算机系毕业的，他知道这件事后设计了一个算法，按照老李的要求根据果径大小定义了5个...
平均最近邻工具可测量每个要素的质心与其最近邻要素的质心之间的距离,然后计算所有这些最近邻距离的平均值。同时会得到最近邻指数,如果最近邻指数小于 1,则表现的模式为聚类;如果指数大于 1,则表现的模式趋向于扩散。如果该平均距离小于假设随机分布中的平均距离,则会将所分析的要素分布视为聚类要素。如果该平均距离大于...
总结起来,最近邻距离指数(NNI)的单位可以根据具体问题的需要进行定义。常见的单位可以是距离(如米、千米)、点对数量或密度等。这个单位的选择应该基于研究问题的特点和研究的目的,以便更好地描述和评估空间点分布的均匀程度。通过选择合适的单位,我们可以更准确地分析和解释研究结果,并为决策提供有价值的信息。©...