最短路径和最小生成树是不同的概念.最短路径是对于一个图的两个结点而言的.在一个图中,结点A通过某些结点和边可以走到结点B,那这些结点和边就组成一条A到B的路径,A到B的最短路径就是A到B的所有路径中边权值总和最小的那一条(或多条).最小生成树是对于一个图本身而言的.对于一个有n个结点的无向连通...
最小生成树是把连通的图的所有顶点连起来路径之和最小的问题,即生成树总权值之和最小。 即在一个连通的图里,如何去除图里的边,使得剩余的边仍能连接所有的节点,且这些边的权重之和最小。显然,满足这个要求的图不可能存在环,也就是一棵树,因此叫做生成树。这种算法与上面的相反,着眼于整个图的结构,并不...
最⼩⽣成树和最短路径的区别 定义： 最⼩⽣成树能够保证整个拓扑图的所有路径之和最⼩，但不能保证任意两点之间是最短路径。 最短路径是从⼀点出发，到达⽬的地的路径最⼩。总结： 遇到求所有路径之和最⼩的问题⽤最⼩⽣成树&并查集解决； 遇到求两点间最短路径问题...
以数据结构为例，最小生成树和最短路径的区别是最小生成树能够保证整个拓扑图的所有路径之和最小，但不能保证任意两点之间是最短路径。最短路径是从一点出发，到达目的地的路径最小。数据结构（datastructure）是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，往往同高...
最短路径是从图的一个顶点到另一个顶点的所有路径中，路径和最短的。最小生成树是图的极小连通子图...
最小生成树是用和最少的边集将一个图连成任意2点可达，并且这个边集的总长度最小。最短路径是一个图中2个点的最短距离。完全不是一个概念。那也不一样啊，一点到其余各点的路径和最小，就是一点到其它点的最短路径和。差的太远了。比如这样一个图(边权已标出)4 v--v 5 \ / 3 v 2 ...
最小生成树和单源最短路径的区别(含Prim、Kruskal、Dijkstra、Floyd),Prim、Kruskal:图的最短路径问题。单源问题,从ad点距离问题。Dijkstra、Floyd:最小生成树问题,包含全部的节点。Prim,Dijkstra按点;Kruskal,Floyd按线。...
#include<iostream> #include<cstring> #include<sstream> #include<cstdio> #include<algorithm> #...
一、最小生成树和最短路径的区别 最短路径问题 最短路径是把两点之间路径最短的问题,应用如导航,两个地方怎么走距离最短。可以存在到不了的情况。 这个问题是说,如何找到从某个特定的节点出发,通向其他节点的最短路径。它只着眼于点与点之间的路径问题,并不关注整个图,也就意味着对一个节点运行算法的结果与另...