intcount =1;//计算剩余的顶点的最短路径(剩余this->vexnum-1个顶点)while(count !=this->vexnum) {//temp用于保存当前dis数组中最小的那个下标//min记录的当前的最小值inttemp=0;intmin = INT_MAX;for(i =0; i <this->vexnum; i++) {if(!...
由于路径 P 是任意一条从 s 到j 的路径,因此 d\left(j \right)\leq d^*(j) 。同时又由于 d(j) 是最短路的上界 d^*\left(j \right)\leq d(j) 。结合上面两式可得: d\left(j \right)= d^*(j) 由此我们证明了最短路问题的最优性条件。对于节点 j\in N, d\left( j \right) 表示某...
floyd的核心代码极度简单,时间复杂度为O(n3),代码实现部分只有五行: for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过的中点k for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i for(j=0;j<=n;j++) //遍历终点j if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]) //判断是否是最短路径 e[i][j]=e[i][k]+e[k][j]; //从i...
代码如下:map[][]表示存储图的邻接矩阵,dis[i]存储源点到节点的最短路径;used[i] == 1表示节点i已经加入了集合k void dijkstra(){ //初始化 for(int i = 1;i <= n;i++){ dis[i] = map[i][j]; used[i] = 0; } used[1] = 1; for(int i = 1;i <= n;i++){ for(int j = ...
以下是几种常见的最短路径算法以及带有代码注释的实现示例(使用Python语言): 1. Dijkstra算法: - 原理:从起始顶点开始,逐步找到距离起始顶点最近的顶点,并计算到达该顶点的最短路径。不断更新顶点的最短路径,直到找到到达目标顶点的最短路径。 - 实现(使用邻接矩阵表示图): ...
path[]:这个数组用来存放最短路径; 2.遍历图,修改上面的各项数组,每次只找最短路径,直到遍历结束 二、代码实现 1voiddijkstra(Graph G,intv)2{3ints[G.vexnum];4intdist[G.vexnum];5intpath[G.vexnum];6for(inti =0; i < G.vexnum; i++)7{8s[i] =0;9dist[i] =G.edge[v][i];10if(G....
使用邻接矩阵存储加权图,无穷大使用常数MAXLEN代表,然后使用Dijkstra方法求取最短路径 1#include <stdio.h>23#defineMAXLEN 10004intcost[7][7];5intdist[7];67voidcreategraph(int* node,intnum)8{9intfrom;10intto;11inti;12for(i =0;i < num; i++)13{14from= node[i*3];15to = node[i*3...
index2=ones(1,length(a)); %存放始点到第i点最短通路中第i顶点前一顶点的序号 d(1:length(a))=inf;d(1)=0; %存放由始点到第i点最短通路的值 temp=1; %temp表示c1,算c1到其它点的最短路。 while sum(pb)<length(a) %看是否所有的点都标记为P标号 ...
二、代码(建议使用spyder) importnumpyasnpA=np.array([[0,1,0,0,0,1],[1,0,1,1,0,1],[0,1,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1],[0,0,0,1,0,0],[1,1,0,1,0,0]])#目前不容许自连defzuiduanlujing(A):N=A.shape[0]#B=np.zeros((N,N))#用来筛选有效数据D=np.zeros((N,N))#...