最短距离聚类法例题详细步骤最短距离聚类法是一种基于距离的聚类方法,它将数据点分为最近的簇。该算法的主要步骤包括: 初始化:选择k个质心(c)作为初始聚类中心。 计算距离:计算每个数据点到每个质心的距离。 分配数据点:将每个数据点分配到距离它最近的质心所对应的簇中。 更新质心:对于每个簇,重新计算质心的位置...
11#进⾏层次聚类 12Z = linkage(u, method='single', metric='euclidean') 13fig = plt.figure(figsize=(10,10), dpi=72) 14dendrogram(Z, labels=name, orientation="left", leaf_font_size=15) 15plt.savefig('single2.jpg') 16plt.title('最短距离法') 聚类算法-最大最小距离算法 聚类算法-...