这些优点使得元启发式算法在工程和科学领域渐渐被引入来解决现实生活中的复杂优化问题。 2023年,来自赫拉德茨-克拉洛韦大学的Pavel Trojovský 和Mohammad Dehghani博士提出了一种新颖的元启发算法——减法平均优化器 (Subtraction-Average-Based Optimizer,SABO),该算法显著优点是具有寻优能力强,收敛速度快等,有效地解决...
提出了一种名为人工蜂鸟算法(AHA)的新型元启发式仿生优化算法，该算法模拟了蜂鸟的特殊飞行技巧和觅食策略，分别采用了三种飞行技巧，包括轴向飞行、对角飞行和全向飞行。此外，实现了引导觅食、领地觅食和迁徙觅食，构建了一个访问表来模拟蜂鸟对食物源的记忆功能，并使用4个工程实例验证了人工蜂鸟算法的有效性。▲ (...
元启发式算法是一种高效的、通用的优化算法,它通过启发式方法搜索解空间来寻找最佳解决方案,通过基于启发式方法的搜索和学习策略来寻找最优解或者最优近似解。这些算法借鉴自然现象、社会行为和物理过程等建立数学模型进行寻优。元启发式算法具有简单性、黑盒性、随机性和通用性等特点。元启发式算法可以根据其启发式机制...
元启发式算法是一种高效的、通用的优化算法,它通过启发式方法搜索解空间来寻找最佳解决方案,通过基于启发式方法的搜索和学习策略来寻找最优解或者最优近似解。这些算法借鉴自然现象、社会行为和物理过程等建立数学模型进行寻优。元启发式算法具有简单性、黑盒性、随机性和通用性等特点。元启发式算法可以根据其启发式机制...
元启发式算法是一种高效的、通用的优化算法,它通过启发式方法搜索解空间来寻找最佳解决方案,通过基于启发式方法的搜索和学习策略来寻找最优解或者最优近似解。这些算法借鉴自然现象、社会行为和物理过程等建立数学模型进行寻优。元启发式算法具有简单性、黑盒性、随机性和通用性等特点。元启发式算法可以根据其启发式...
元启发式算法 (Metaheuristic algorithms) 是一类能够有效解决复杂的优化问题的算法,通过搜索和优化的方法来找到问题的最佳或近最佳解。其核心思想是通过在问题空间中搜索,来逐步逼近问题的最优解,主要优点是可以处理复杂的、非线性的问题,不仅概念简单、易于实现,并且不依赖于问题类型。这些优点使得元启发式算法在工程和...
1 篇内容 元启发式算法科普&资料汇总 1 定义 元启发式算法(Meta-heuristic)是基于计算智能的机制求解复杂优化问题最优解或满意解的方法,有时也被称为智能优化算法(Intelligent optimization algorit… 阅读全文 赞同 35 添加评论 分享
元启发式算法作为一种高效的、通用的优化算法，通过启发式方法搜索解空间来寻找最佳解决方案，以基于启发式方法的搜索和学习策略来寻找最优解或最优近似解。这些算法借鉴自然现象、社会行为和物理过程建立数学模型进行寻优。水力发电作为可再生能源中发电技术最成熟、稳定的一种发电技术，水轮机是其核心设备，...
MEALPY (MEta-heuristic ALgorithms in PYthon) 是一个提供最新自然启发式元启发算法的Python模块,它是最大的此类Python模块之一。这些算法模仿自然界中的成功过程,包括生物系统以及物理和化学过程。mealPy 的目标是免费向所有人分享元启发领域的知识,帮助各领域的研究者尽快接触到优化算法,并且实现从经典到最先进的元...