Java实现最小生成树算法之Kruskal算法 最近做大题目主要运用的都是数据结构方面的题,既有之前的最短路径的相关的算法,也有现在的最小生成树,这里先讲解Kruskal算法,主要是我先在刚会这个,prim算法,明天再看。 Kruskal算法算法其实和之前的djs算法有点类似,主要还是每次循环找出局部最优解,也就是最小权重的那条路,...
我们在实现的时候使用了一条优先队列来将边按照权重排序;用前几篇文章中实现的判断无向图连通性的类判断是否连通;用一条队列来保存最小生成树的所有边;就可以很容易实现Kruskal算法。 4.Prim算法 Prim算法的思想与Kruskal算法乍一看有所不同,但是最终你会发现,只是在寻找最小权重的横切边这里使用了不同的 策略罢了。
图论-最小生成树kruskal算法(Java) 和prim算法以顶点为出发点不同,kruskal算法以边为中心,将所有边以小到大排序,遍历边,如果当前边的两个顶点有一个没有访问过,则记录该边,直到记录的边到达顶点数-1时,即所有顶点都可以相连,为最小生成树 实现代码: publicstaticclassKruskal{privateintverticeSize;// 顶点数量p...
Kruskal(Graph ,Edges ) voidKruskal(Graph g,Edges e){intindex=0;intends[g->edge]={0};//保存最小生成树中每个顶点的终点//1.创建结果数组 ,保存最终的最小生成树 Res 为Result的缩写Edges edgeRes =(Edges)malloc(g->edge*sizeof(structEdge));//2.按照边的权值大小排序,我已经在main里排序过了/...
4、Kruskal算法过程： 对所有边按权重排序，依次选取权重最小的边，使用并查集检查是否形成环，直到选择了足够的边形成最小生成树。5、算法选择： Prim算法适用于边稠密的图，而Kruskal算法适用于边稀疏的图。How to implement graph's minimum spanning tree algorithms (such as Prim's or Kruskal's algorithm) ...
Kruskal算法求最小生成树(Java/C++实现) (1)将所有边按权重从小到大排序。O(mlogm) (2)枚举每条边(a,b,c)边a-b权重为c 如果当前a,b不连通,将这条边加入到最小生成树集合中。(连通块点 的数量)O(m) 【并查集】连通块中的点的数量_暮色_年华的博客...
最小生成树算法java实现 最小生成树程序设计,1:通过计算权值最小的连接线,在边赋权图中,权值总和最小的生成树称为最小生成树。构造最小生成树有两种算法,分别是prim算法和kruskal算法。在边赋权图中,如下图所示:在上述赋权图中,可以看到图的顶点编号和顶点之间邻接边
*/publicvoidKruskalTree(){// ends保存取出各个边后依次拼接时, 各个顶点的终点索引int[]ends=newint[N];// 把边的权重排序edges.sort(newComparator<Edge>(){@Overridepublicintcompare(Edgeo1,Edgeo2){returnmatrix[o1.A][o1.B]-matrix[o2.A][o2.B];}});// 保存最终结果的所有边的集合List<Edge>...
构建最小生成树时最常用的方法就是prim算法和kruskal算法 二、图的入度和出度 1.构建图的邻接矩阵 以上图中的图结构为例,由于图是顶点与顶点之间的连接关系,又带有权值,所以我们可以用邻接矩阵来表示图中顶点的关系 图的邻接矩阵 矩阵中的值代表顶点与顶点之间的权值,由于示例是一个无向图,所以这个矩阵是以对角线...
可能有多种原因。以下是一些可能导致错误的原因和解决方法: 1. 错误的数据结构:Kruskal算法需要使用并查集数据结构来判断两个节点是否属于同一个连通分量。如果在实现过程中没有正确使用并查集,可能...