1. 克鲁斯卡尔算法简介 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。 而具体的操作过程为: a) 将图的所有连接线去掉,只剩顶点 b) 从图的边集数组中找到权值最小的边,...
图 克鲁斯卡尔 Kruskal 算法生成最小生成树 基于尚硅谷的韩老师java数据结构课程。 本算法人为理解并不难,其实就是把所有的边按照权值进行由小到大的排序, 在把排序后的结果由小到大加起来,每加一次,进行回路判断。 如果没有回路就加,有回路就跳过,进行下一条边。 我们把主要的回路判断算法放在此处。 getEnds(...
3,08 最小生成树(克鲁斯卡尔算法).h 4,克鲁斯卡尔算法的代码实现 1,基本概念 /* 普里姆算法是从顶点出发,而克鲁斯卡尔算法是从边出发; 使用边集数组描述无向网; 基本思路:将连通网中所有的边按照权值大小做升序排序,依次找出权值最小的边,直到出现了环路,就放弃这条边,继续寻找下一条边,直到遍历完所有顶点;...
在这里对边的大小排序我用了冒泡排序,如果忽略其它的因素影响,设e为边的数目这个算法时间复杂度是O(e^2),固然有更佳的时间复杂度的算法,但写这个算法思想是给大家理解的,不是让我们来优化的。 因为排序算法的影响,简单分析一下克鲁斯卡尔算法的时间复杂度是可以做到O(eloge)的。
kruskal算法: public void Kruskal(int vexCount) { int[] vex = new int[vexCount]; for (int i = 0; i < vex.Length; i++) { vex[i] = -1; } Console.Write("克鲁斯卡尔最小生成树:"); for (int i = 0; i < edge.Length; i++) ...
最小生成树和次最小生成树的应用领域都较广泛。也是图论中优为重要的研究对象,求解算法也是常规必须掌握的算法之一。最小生成树的算法主要是kruskal(克鲁斯卡尔)和Prim算法,求解次最小生成树时也是基于这两种算法,在此之上略做些变化。 2. 次最小生成树算法 ...
如果一个算法能同时解决上面的3个问题,则称这种算法为图的最小生树算法。 本文讲解kruskal和prim`最小树生成算法。 2.kruskal(克鲁斯卡尔)算法 2.1 算法思想 kruskal是如何解决最小生成树中的3个问题? kruskal算法集结了2个核心思想: 贪心思想。 并查集思想。
克鲁斯卡尔(kruskal)算法的大致思路: 把每条边的权重按照从小到大排序后,连接。连接时,需要查看要连接的两个顶点的父节点是否相同,不同才可以连接,连接后,更新父节点。 图为下图: 第一步 图1 第二步 图2 第三步 图3 第四步 A->D,C->D,B->C的权重都是5,这时就不知道连哪个了,所以要...
Kruskal算法图解 以上图G4为例,使用克鲁斯卡尔算法进行演示实现最小生成树,用parent表示 第零步: 将邻接矩阵转换为边表数组,并且按权值大小排序 第一步: 将边<E,F><E,F>加入最小生成树中 边<E,F><E,F>的权值最小,故将其加入最小生成树 ...