Kruskal算法 此算法可以称为“加边法”,初始最小生成树的边数为 0,每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价的边,加入到最小生成树边的集合里面。 其实核心思想就是贪心思想:通过局部最优达到整体最优 将所有的边权进行排序 不断迭代选择权最小的边,直到所有的点被连起来(边数=节点数-1)。 在迭代期间,如果...
matlabKruskal最小生成树算法 clear all;clc; a = rand(100,100);%随机生成100*100的方阵 graph_adjacent = (a+a')/2; len = length(graph_adjacent);%计算图中的顶点数 temp = graph_adjacent;%将原图内容拷贝到temp中,以防对原图做改动 superedge = zeros(len-1,2);%用于保存生成最小生成树的边 ...
Kruskal算法实现: 1A = sparse(A');2A(A==0) = Inf;3B = sparse(9,9);4link = graphallshortestpaths(B,'directed',false);5whilesum(sum(link)) == Inf%如果不连通,则和无穷大6ind = find(A==min(min(A)));7[x, y] = ind2sub(size(A), ind);%寻找最短边8fori=1:length(x)9iflin...
最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树 (Minimum Spanning Tree,MST) ;一个连通图的生成树是一个极小连通子图,它含有图中全部顶点,但只有构成一棵树的 n − 1 n-1n−1 条边;对于一个带权 (假定每条边上的...
3355 -- 6:57 App 最小生成树(二)kruskal算法及存储结构 4073 5 19:16 App 「python」破圈法求最小生成树 1万 2 18:40 App 最短路径(三)Floyd算法 980 -- 15:21 App 哈夫曼树(一)哈夫曼树、哈夫曼编码 2.6万 34 8:19 App 数据结构真的不难-邻接矩阵,邻接表,最小生成树 323 -- 3:...
Kruskal算法的代码实现 1.伪代码 2.C代码实现 3.matlab代码实现 4.pascal代码实现 算法定义 克鲁斯卡尔算法 假设WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点,则它是一...
那这个怎么用代码求解,也就是说用什么方式来转化成代数问题 matlab有直接的函数 2kruskal算法(适用于点多边少) 这回就不是画圈圈了,直接按从小到大选边,遇到一样的,排除连上以后会构成回路的(会有不排除的情况,本身最小生成树就不是唯一的),最终达到所有连起来 例题...
一、最小生成树(Kruskal算法和Prim算法) 实验问题描述: Kruskal算法原理: Kruskal算法的基本思想:设一个有n个顶点的连通图G=(V,E),最初先构造一个只有n个顶点,但没有变的非连通图T={V, },图中每个顶点自成一个联通分量。在E中选一条权值最小的边,若改变的两个顶点落在不同的连通分量上,则将词便加入...
Discreteoptimization.rar_matlab 隐枚举法_matlab枚举_枚举_隐枚举法_非线性规划 它包含了枚举法、蒙特卡洛法、线性整数规划、整数规划枚举法、整数规划隐枚举法、非线性整数规划、非线性整数规划图形工具、最小生成树kruskal算法、最短路dijkstra算法、最小生成树kruskal算法mex程序、最短路dijkstra算法mex程序和动态规划的...
显然，Kruskal算法实现起来要比prim算法复杂些。选择合适的存储结构存储图，采用合适的排序算法对程序执行效率的提高非常重要，采用简单而明了的方法判断边的两个端点是否在一个连通分支上更是尤为重要。一般来说，涉及Kruskal算法多采取边集数组做为图的存储结构，但考虑到matlab不像C语言那样可以方便地动态的生成数组和...