相比于Prim算法,更常用的还是Kruskal,其原因在于Kruskal算法模板的代码量小而且思路易理解。 算法思路:先构造一个只含 n 个顶点、而边集为空的子图,把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点,之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图,即把两棵树合成一棵...
图的最小生成树的两个主要算法是什么?它们各自的特点?主要有两个:1.普里姆(Prim)算法特点:时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树.2.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法特点:时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数),适合于求稀疏的网的最小生成树. 相关知识点: ...
求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。A.O(ne)B.O(n^2)C.O(n)D.O(n^3) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 该句为感叹句和结果状语从句的组合。第一空需要感叹词,根据句意和选项,应填入“How”,构成“How 形容词 a 名词”的感叹句结构。第二空需要连接词,表示阳光很好,以至于可以去游泳,...
输出：最小生成树 Prim（V, E, W）# 节点、边、权重 S <- {1}, 已选节点集合 while V-S !...
因为prim算法不是简单的暴力比较，他利用动态规划的思想，与dijikstra一样，保持一个最小代价集minx，保持...
不同的算法时间复杂度不一样，普里姆算法O(n^2)，克鲁斯卡尔算法O(eloge)
解析 B.O(n+e) 设N={V,{E}}是连通网,TE是最小生成树中边的集合,初始为空。 定义一个仅含一个顶点的集合U={u0},u0∈V(u0可从顶点集合V中任意选取),则将N中的所有顶点分成了两个集合:U,V―U。 重复执行以下操作:在所有的u∈U,v∈V决定的边(u,v)∈{E...
若n为无向图的节点数,m为边数,则最小生成树的算法kruskal的时间复杂度是mlog(m) 分析总结。 若n为无向图的节点数m为边数则最小生成树的算法kruskal的时间复杂度是多少结果一 题目 若n为无向图的节点数,m为边数,则最小生成树的算法kruskal的时间复杂度是多少 答案 若n为无向图的节点数,m为边数,则最...
而最小生成树算法是算法设计与分析中的重要算法,最小生成树也是最短路径算法。最短路径的问题在现实生活中应用非常广泛,如邮递员送信、公路造价等问题。本设计以VisualStudio2010作为开发平台,C/C++语言作为编程语言,以邻接矩阵作为存储结构,编程实现了最小生成树算法。构造最小生成树有很多算法,本文主要介绍了图的...
Prim算法的时间复杂度主要是在双重循环构造最小生成树的过程中,设图的顶点数为n,则双重循环的时间复杂度为O(n2),在生成最小生成树的过程中,增加了两个数组,closedge[]和result[]数组,用来记录所选顶点的全趋结点,故空间复杂度为O(2n)。普里姆算法的时间复杂度与边数e无关,该算法更适合于求边数较多的带权...