最小外接矩形算法的核心思想是寻找包围点集的最小矩形,这个矩形的特点是其边缘经过点集上的某些点。仿佛在给一个矩形铁丝网,然后用手将它塚在点集上使得这个矩形的边正好经过点集上某些点,这样得到的矩形就是最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle,MBR)。 2.算法分类 一般而言,最小外接矩形算法有两种种类:顺时...
最小外接矩形是能够包围给定形状并使得矩形面积最小的矩形。在计算机视觉中,最小外接矩形通常用于目标检测、图像分割以及形态学运算等任务。它的计算方法基于轮廓,即通过对目标区域进行边缘检测得到边缘轮廓,然后计算包围该轮廓的最小外接矩形。 在OpenCV中,可以使用函数`minAreaRect`来计算最小外接矩形。该函数接受一...
一般情况下,我们都期望找到包括图像所有边缘的最小外接矩阵,但这种方法可能产生问题。如输入图像如下图: 其会分成两组点簇:蓝圈部分与红圈部分。 取最大的点簇可能取不完整我们需要的矩形边界,但可能外接矩阵没问题,如下图。但是点簇右下边缺失,不利于后续操作,所以不推荐使用这种方法。 2.输入是一组点(x,y)...
最小外接矩形的计算原理是基于凸包和最小面积矩形的概念。凸包是包含了一个点集合的最小凸多边形,它可以用来近似地表示一个区域的形状。最小面积矩形是能够完全包围一个区域的最小面积矩形,它的边与轮廓的边平行或垂直。最小外接矩形可以通过对凸包进行旋转来得到,旋转后的矩形的面积是最小的。 计算区域的最小外...
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在OpenCV中,我们可以使用函数来找到对象的轮廓,并绘制这些轮廓的最小外接矩形。以下是基本步骤和原理: 1.图像二值化:在应用寻找轮廓的算法之前,通常需要将图像转换为二值图像。这可以通过设定一个阈值来实现,所有低于这个阈值的像素被设定为黑色,所有高于这个阈值的像素被设定为白色。 2.寻找轮廓:在二值图像中,...
利用重心原理的图像目标最小外接矩形快速算法
选取最小外接矩形的原理楼主 icework 2767242017-1-10 18:00:49如题,哪位大神能解释一下求取某一连通域最小外接矩形的原理?比如smallest_rectangle1是如何实现的?支持 反对 倒序浏览 看全部 全部回复4沙发 Criss 2017-1-10 22:07:11 The operator smallest_rectangle1 calculates the surrounding rectangle of...
本文介绍在ArcMap软件中,基于一个面图层,绘制其中面要素的最小外接矩形、最小外接圆等的方法。 02 直线段检测法(LSD) LSD是一种线段检测算法,该方法号称是能在线性时间(linear-time)内得到亚像素级准确度的直线段检测算法。LSD的目标在于检测图像中局部的直的轮廓,这也是我们称之为直线分割的原因。 01 您找到你...