4.重命名状态,画出新的转换矩阵及DFA 重命名: 新的转换矩阵,其中状态4,5为终结状态. 最小化后的DFA:
可以把一个 DFA “最小化”为与它等价的那个 DFA,存在多种 DFA 的“最小化”算法。时间复杂度最低的通用的 DFA 最小化算法是 Hopcroft 算法,不管有环的还是无环的都可以用 Hopcroft 算法来最小化。 不管是哪种 DFA 最小化算法,都依赖于“状态等价”这个性质,状态等价指的是: 如果两个状态的所有转移函数...
画出最小化后的DFA 要是有题目给出疑似一个最小化,但我们仍然需要判定。就判断是否所有状态是可分辨的即可(反正状态已经最小化了,一般也不多\(C_n^2\)即可) 方法二 状态集划分法:由粗到精 具体步骤: 核心就是:对于初始化划分的状态集 加入字母表中的字符 ,看得到的状态集与原来状态集 的交集,如果交集...
DFA 意义：最小化可以降低编译器构造的复杂度、提高编译器的运行效率。最小化的例子 aA1:0 bbb 2 ab 1 3 aA2:0 bbb 2 {ambn|m≧0,n≧1}≧ a 1 aA3:1 bb 2 2.能不能最小化？定理：对于一个DFAM=（K,∑,f,k0,kt)，存在一个唯一最小状态（就状态数而言）存在一个唯一最小状态（就状态数...
DFA 又称为有穷自动机,在编译器词法分析器,硬件设计,游戏AI逻辑中有着广泛的应用。 DFA和NFA 的描述能力是等价的,NFA便于人们理解和记忆,NFA可以通过子集法转换成DFA,但是状态集不是最小化的。下面给出DFA最小化状态集自动化简的算法。这个在Flex中有源代码。
答: 现将DFA M最小化: (ⅰ) 初始分划由两个子集组成,即: π:{1,2,4}, {3,5} (ⅱ) 为得到下一分划,考察子集{1,2,4}。因为 {1}a ={3}{3,5} 而{2,4}a ={4}{1,2,4} 故1与2,4可区分,于是便得到下一分划: π1: {1}, {2,4}, {3,5} (ⅲ) 为得到下一分划,考...
1. 学习和掌握将NFA转为DFA的子集构造法。 2. 学会编程实现等价划分法最小化DFA。 三、实验内容: (一)NFA确定化 (1)确定NFA与DFA的存储格式。 要求为3个以上测试NFA准备好相应有限自动机的存储文件。 (2)用C或JAVA语言编写将NFA转换成DFA的子集构造法的程序。
DFA的最小化 前面我们讲过NFA通过确定化能够得到DFA,现在我们看能不能让已经得到的DFA的状态数能不能再继续变小(minimise).其实也就是对优化再优化。 我们从NFA得到DFA的过程中有使用子集构造法。但是子集构造法的的状态数还是过多,达$2^n$ 个。现在我们的目的就是进一步
1.什么是最小化?2.能不能最小化?3.怎样最小化?1.什么是最小化？ 定义：DFA的最小化就是寻求 状态数最小的与原DFA等价的 DFA 意义：最小化可以降低编译器构造的复杂度、提高编译器的运行效率。最小化的例子 aA1:0 b 2 a b 1 b b 3 a A2:0 b b 2 {ambn|m≧0,n≧1} ...
DFA最小化的操作步骤: 1.将DFA未最小化前的状态划分为:终态和非终态 终态就是包含了NFA终点结点的状态集合,如下图的NFA,状态10为NFA的终点,所以在DFA的状态集合中,包含了10这个状态的集合就是DFA的终态,那么,不包含的就是非终态了 值得一提的是,在DFA划分非终态和终态时,有可能得到的非终态是空集(仔...