在 PyTorch 中,可以使用torch.nn.functional.max_pool2d()函数来实现最小值池化。 # 执行最小值池化操作output_tensor=torch.nn.functional.max_pool2d(input_tensor,kernel_size=2,stride=2) 1. 2. 在上面的代码中,kernel_size参数指定了池化窗口的大小,stride参数指定了池化操作的步长。 步骤三:输出最小值池...
百度试题 题目常用池化操作方法有? A.最大值池化B.最小值池化C.标准差池化D.极差池化相关知识点: 试题来源: 解析 AB 反馈 收藏
百度试题 题目按照计算方式,每种池化都分为() A.最大值池化B.最小值池化C.中值池化D.平均值池化相关知识点: 试题来源: 解析 A,D 反馈 收藏
B.最小值池化 C.中值池化 D.平均值池化 热门试题 多项选择题 池化操作有两种类型,分别是()。 A.Full池化 B.Similar池化 C.Same池化 D.Valid池化 多项选择题 tf.nn.conv2d可以用来进行二维卷积运算,它可以实现()卷积。 A.Same B.Full C.Valid ...
池化操作取输入张量的每一个位置的矩形邻域内值的最小值或平均值作为该位置的输出值。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习