目录 收起 1.牛顿迭代法 2.最小二乘法 1.牛顿迭代法 假设系统有一个输入量u,一个输出v,他们之间满足一个非线性方程: v=f(x,y,z,u),x、y、z为三个待定参数,为了确定三个参数,进行多次测定,得到N个方程式: {v1=f(x,y,z,u1)v2=f(x,y,z,u2)⋯vN=f(x,y,z,uN) 在第k次迭代中,...
牛顿迭代法法是一种计算近似根算法。对于给定的复杂函数f(x)。经常使用来求该函数在给定初始值x0附近的近似根。该算法非常easy,就是一个迭代的过程: 迭代终止条件可设为: matlab代码实现: function y=mulNewton(a,n,x0,eps1) x(1)=x0; b=1; i=1; while(norm(b)>eps1) %%迭代终止条件 公式(2) ...
从几何上说,牛顿法就是用一个二次曲面去拟合你当前所处位置的局部曲面,而梯度下降法是用一个平面去拟合当前的局部曲面,通常情况下,二次曲面的拟合会比平面更好,所以牛顿法选择的下降路径会更符合真实的最优下降路径。如下图是一个最小化一个目标方程的例子,红色曲线是利用牛顿法迭代求解,绿色曲线是利用梯度下降...
在对数据处理中，对于多项式形数据一般用最小二乘法拟合，对于呈现指数形或者正弦函数形数据，一般用高斯...
在对远程高速运动目标进行定位 的过程中,提高定位精度是工程研究的重要内容之一.针对最小二乘法受测量误差影响较大的问题,提出了基于最小二乘和牛顿迭代法的混合算法.该算法结合了最 小二乘法估计性好和牛顿迭代法收敛速度快的优点.仿真结果表明,时差测量精度为5ns时,均方根误差较最小二乘法定位结果减少了43m. ...
最常见的迭代法是牛顿法.其他还包括最速下降法、共轭迭代法、变尺度迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、单纯型法、惩罚函数法、斜率投影法、遗传算法、模拟退火等等.利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作确定迭代变量在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新...
百度试题 题目以下哪种方法属于数据拟合方法( )。A.lagrange插值法B.最小二乘法C.牛顿迭代法D.消元法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
对于多项式形数据一般用最小二乘法拟合，对于呈现指数形或者正弦函数形数据，一般用高斯牛顿法拟合。
最小二乘法概念是这样的 好了，现在可以来回顾一下原问题 使用高斯牛顿迭代法求解最小二乘法问题时，...
求解无约束优化问题中常用迭代法,包括以下哪些方法:A.最速下降法B.牛顿法C.拟牛顿法D.非线性最小二乘拟合E.无约束优化的单纯形法