最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方...
非线性函数拟合问题lsqcurvefit 1.实例 使用随机数据,拟合函数: f(x)=a1x2+a2x+a3+a4exp(a5x) 2.认识函数 lsqcurvefit 3.说明 3.1问题定义 使用最小二乘法求解非线性函数拟合问题 min ||F(a,xdata)-ydata||2 关键词:曲线拟合/数据拟合/任意形式函数的拟合 3.2算法 Levenberg-Marquardt trust-region-...
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 最小二乘法原理: 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x_{1},y...
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata) 从x0 开始,求取合适的系数 x,使非线性函数 fun(x,xdata) 对数据 ydata 的拟合最佳(基于最小二乘指标)。ydata 必须与 fun 返回的向量(或矩阵)F 大小相同。 注意 传递额外参数说明如何在必要时为向量函数 fun(x) 传递额外参数。 示例 x = lsqcurvefit(fun,x0,xd...
这种算法被称作最小二乘拟合(Least-square fitting)。 2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 clc; clear; closeall; warningoff; addpath(genpath(pwd)); x = [-10:0.1:10]'; ...
这种算法被称作最小二乘拟合(Least-square fitting)。 2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); x = [-10:0.1:10]'; x = x+2*(rand(size(x))-0.5); x = max(min(x,10),-10); ...
这种算法被称作最小二乘拟合(Least-square fitting)。 2.仿真效果预览 matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); x = [-10:0.1:10]'; x = x+2*(rand(size(x))-0.5); x = max(min(x,10),-10); ...
1【急】用MATLAB软件最小二乘法拟合求解malthus人口增长模型和Logistic模型求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用最小二乘法后,y=rt+a,y=lnx,a=lnx0,求其中的参数r,和x0 Logistic模型:x(t)=xm/[1+(xm/x0-1)exp(-rt)] 用最小二乘法后,dx/dt/x=r-sx,s=r/...
设拟合阶数n p = polyfit(x,y,n); y1 = polyval(p,x); e = y1-y; e1 = abs(e); max(e1) 原理:x是自变量数组,y是原数据数组,n是你选择拟合的多项式阶数。 如n=1,就是y=a+bx.n=2,就是y=a+bx+cx^2. p是最小二乘意义下的系数结果的数组,即[a,b,c]。然后把求得的p带回多项式计算...