https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/54973750 将C++代码改为C语言 一元线性方程可以看做是多元函数的特例,现在用矩阵形式表述多元函数情况下,最小二乘的一般形式: 设拟合多项式为: 各店到这条曲线的距离之和,即偏差平方和如下: 对等式右边求ai的偏导数,得到: ... 把这些等式表示成矩阵的形式,...
下面是一个使用C语言实现最小二乘法拟合的示例代码: ```c #include <stdio.h> void linearLeastSquaresFit(double x[], double y[], int n, double* a, double* b) double sum_x = 0.0, sum_y = 0.0, sum_xx = 0.0, sum_xy = 0.0; //计算和 for (int i = 0; i < n; i++) sum_...
进一步熟悉曲线拟合的最小二乘法。 掌握编程语言字符处理程序的设计和调试技术。 2.实验要求: 输入:已知点的数目以及各点坐标 。 输出:根据最小二乘法原理以及各点坐标求出拟合曲线 。 3.程序流程: (1)输入已知点的个数; (2)分别输入已知点的X坐标; (3)分别输入已知点的Y坐标; (4)通过调用函数,求出拟合...
最小二乘法曲线拟合C语言实现 简单思路如下: 1,采用目标函数对多项式系数求偏导,得到最优值条件,组成一个方程组; 2,方程组的解法采用行列式变换(两次变换:普通行列式——三角行列式——对角行列式——求解),行列式的求解算法上优化过一次了,目前还没有更好的思路再优化运算方法,限幅和精度准备再修改修改 目前存在的...
C语言是一种广泛使用的编程语言,可以用来实现最小二乘法多项式拟合算法。在C语言中,可以使用数值计算库来进行数据计算和多项式拟合。常用的数值计算库包括GNU Scientific Library (GSL)、Numerical Recipes等。 实现最小二乘法多项式拟合的基本步骤如下: 1.定义多项式的阶数,例如3阶多项式。 2.读入待拟合的数据点,包括...
在C语言中,可以使用最小二乘法来实现直线拟合。 首先,需要定义两个数组,分别存储自变量和因变量的数据。假设自变量数组为x,因变量数组为y,数组长度为n。然后,需要计算自变量和因变量的平均值,分别用x_mean和y_mean表示。接下来,需要计算自变量和因变量的离差平方和,分别用sx和sy表示。计算公式为: sx = (x[0...
用C 语言实现的曲线拟合的最小二乘法 y=a1*x+b; return y; } int main() { double a[10][2]={0,68,10,67.1,20,66.4,30,65.6,40,64.6,50,61.8, 60,61.0,70,60.8,80,60.4,90,60}; double x,x1,q=1; char c[12]; int i; long n; int arw[6]={515,235,520,240,515,245}; int...
C语言实现最小二乘法拟合线性回归 最小二乘法是一种找到一组数据点的最佳拟合直线的方法。它通过最小化每个数据点的实际y值和预测y值之间的平方差来实现。 voidTempCurvefitting1()//另一种实现方法{doublex[] = {1,2,3,4,5};doubley[] = {2,4,5,4,5};intn =sizeof(x) /sizeof(x[0]);/...
计算方法最小二乘拟合c语言程序。 运行截图: 程序代码: #include <stdio.h> #include <math.h> int N,n,type;//N为数据个数,type为所拟合曲线的代号(详见程序运行截图) void Prin();//输入提示 void ATA(double a[N][n]);//通过正则方程生成所拟合函数系数的线性方程组...