最小二乘法是一种常见的数值拟合方法,通过最小化实际数据点与拟合曲线之间的差异来确定最佳拟合参数。 首先,将椭圆的方程表示为: (x - h)^2 / a^2 + (y - k)^2 / b^2 = 1 其中(h, k)是椭圆的中心坐标,a和b是椭圆的半长轴和半短轴长度。 令数据点的坐标为(xi, yi),通过最小化以下误差...
最小二乘法广泛应用于曲线拟合.最小二乘椭圆拟合算法,由于拟合选择点有可能包含误差点,所以会对椭圆拟合的最后结果产生偏差.针对这种情况,采用设定选择点的限制条件,防止选择两点之间距离过近,一个点可能为误差点,从而对拟合结果产生较大改变,拟合过程及结果就不具有意义,浪...
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基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取方法说明:本发明提供了一种基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取方法,包括以下步骤:S1、采集三幅...专利查询请上爱企查